周围有一些数据结构非常有用,但大多数程序员都不知道。他们是哪一个?

每个人都知道链表、二叉树和散列,但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构,因为它们依赖于伟大的想法,丰富了程序员的工具箱。

PS:我还对舞蹈链接等技术感兴趣,这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。

编辑:请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外,试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话(正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样)。此外,尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。


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XOR链表使用两个XOR'd指针来减少双链表的存储需求。有点晦涩但整洁!

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哈希表的一个有趣的变体叫做布谷鸟哈希。为了处理哈希冲突,它使用多个哈希函数而不是1。通过从主哈希指定的位置删除旧对象,并将其移动到备用哈希函数指定的位置,可以解决冲突。Cuckoo Hashing允许更有效地使用内存空间,因为您只需要3个哈希函数就可以将负载因子提高91%,而且访问时间也很长。

Van Emde Boas树。我甚至有一个C++实现,最多支持2^20个整数。

计数的未排序平衡树。

非常适合文本编辑器缓冲区。

http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/算法/cbtree.html

Splay Trees很酷。它们以将最常查询的元素移到更靠近根的方式重新排序。

Zippers——数据结构的衍生物,可以修改结构,使其具有“光标”的自然概念——当前位置。这些非常有用,因为它们保证了标记不会超出范围——例如在xmonad窗口管理器中使用,以跟踪哪个窗口已聚焦。

令人惊讶的是,您可以通过将微积分技术应用于原始数据结构的类型来派生它们!