周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
当前回答
我喜欢treaps——这是一个简单而有效的想法，即在二进制搜索树上叠加具有随机优先级的堆结构，以平衡它。
其他回答
我很惊讶没有人提到Merkle树（即哈希树）。
在许多情况下（P2P程序、数字签名），当您只有部分文件可用时，您需要验证整个文件的哈希。
其他人已经提出了Burkhard Keller Trees，但我想我可能会再次提及它们，以便插入我自己的实现
http://well-adjusted.de/mspace.py/index.html
周围有更快的实现（参见ActiveState的Python配方或其他语言的实现），但我认为/希望我的代码有助于理解这些数据结构。
顺便说一句，BK和VP树可用于搜索类似字符串。只要距离函数满足几个条件（正、对称、三角形不等式），就可以对任意对象进行相似性搜索。
张开树怎么样？
此外，Chris Okasaki的纯功能数据结构也在脑海中浮现。
正确的字符串数据结构。几乎每个程序员都满足于一种语言对结构的任何原生支持，而这种支持通常是低效的（尤其是对于构建字符串，你需要一个单独的类或其他东西）。
最糟糕的是将字符串作为C中的字符数组，并依赖NULL字节来确保安全。
我认为循环排序是一种非常整洁的排序算法。
这是一种排序算法，用于最小化写入总数。这在处理闪存时尤其有用，因为闪存的寿命与写入量成正比。这是维基百科的文章，但我建议转到第一个链接。（视觉效果不错！）
