周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
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空间索引，特别是R-树和KD树，有效地存储空间数据。它们适用于地理地图坐标数据和VLSI位置和路线算法，有时也适用于最近邻搜索。
位阵列紧凑地存储单个位，并允许快速位操作。
我喜欢treaps——这是一个简单而有效的想法，即在二进制搜索树上叠加具有随机优先级的堆结构，以平衡它。
成对堆是一种堆数据结构，具有相对简单的实现和出色的实际摊余性能。
PATRICIA-检索字母数字编码信息的实用算法，D.R.Morrison（1968）。
PATRICIA树与Trie相关。Tries的问题是，当密钥集稀疏时，即当实际密钥形成潜在密钥集的一个子集时，Trie中的许多（大多数）内部节点只有一个后代，这是非常常见的情况。这导致Trie具有较高的空间复杂性。
http://www.csse.monash.edu.au/~合金/瓷砖AlgdS/树/PATRICIA/
向左倾斜的红黑树。罗伯特·塞奇威克（Robert Sedgewick）于2008年发表的红黑树的一个显著简化的实现（大约是要实现的代码行的一半）。如果您在红黑树的实现方面遇到过困难，请阅读此变体。
与安德森树非常相似（如果不是完全相同）。
