周围有一些数据结构非常有用,但大多数程序员都不知道。他们是哪一个?

每个人都知道链表、二叉树和散列,但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构,因为它们依赖于伟大的想法,丰富了程序员的工具箱。

PS:我还对舞蹈链接等技术感兴趣,这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。

编辑:请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外,试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话(正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样)。此外,尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。


当前回答

我认为循环排序是一种非常整洁的排序算法。

这是一种排序算法,用于最小化写入总数。这在处理闪存时尤其有用,因为闪存的寿命与写入量成正比。这是维基百科的文章,但我建议转到第一个链接。(视觉效果不错!)

其他回答

Hinze和Paterson的2-3手指树是一种功能强大的数据结构瑞士军刀,具有很好的渐近线,适用于各种操作。虽然复杂,但它们比之前的Kaplan和Tarjan通过递归减速实现的持久列表的命令式结构简单得多。

它们作为一个可链接的deque,O(1)访问任意一端,O(log-min(n,m))追加,并提供O(log-main(n),length-n))索引,直接访问序列的任何部分上的单形前缀和。

实现存在于Haskell、Coq、F#、Scala、Java、C、Clojure、C#和其他语言中。

您可以使用它们来实现优先级搜索队列、区间映射、具有快速头部访问的绳索、映射、集合、可链接序列或几乎任何结构,您可以将其表述为在快速可链接/可索引序列上收集单形结果。

我还有一些幻灯片描述了它们的派生和使用。

Gerth Stølting Brodal和Chris Okasaki的自助倾斜二项式堆:

尽管它们的名字很长,但即使在函数设置中,它们也提供了渐近最优的堆操作。

O(1)尺寸,接头,插入件,最小值O(log n)删除最小值

注意,union需要O(1)而不是O(log n)时间,这与数据结构教科书中通常包含的更为知名的堆(如左派堆)不同。与斐波那契堆不同,这些渐近线是最坏的情况,而不是摊销,即使持续使用!

Haskell中有多种实现。

在Brodal提出了一个具有相同渐近线的命令堆之后,它们由Brodal和Okasaki共同导出。

Zobrist Hashing是一个哈希函数,通常用于表示棋盘位置(如国际象棋),但肯定还有其他用途。它的一个优点是它可以随着电路板的更新而逐步更新。

直角三角形网络(RTIN)

非常简单的自适应细分网格的方法。拆分和合并操作只需要几行代码。

我喜欢treaps——这是一个简单而有效的想法,即在二进制搜索树上叠加具有随机优先级的堆结构,以平衡它。