周围有一些数据结构非常有用,但大多数程序员都不知道。他们是哪一个?

每个人都知道链表、二叉树和散列,但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构,因为它们依赖于伟大的想法,丰富了程序员的工具箱。

PS:我还对舞蹈链接等技术感兴趣,这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。

编辑:请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外,试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话(正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样)。此外,尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。


当前回答

不连续集合森林允许快速的成员查询和联合操作,并且最著名的是在Kruskal的最小生成树算法中使用。

真正酷的是,这两种操作都按阿克曼函数的倒数比例摊销了运行时间,这使其成为“最快”的非恒定时间数据结构。

其他回答

Zobrist Hashing是一个哈希函数,通常用于表示棋盘位置(如国际象棋),但肯定还有其他用途。它的一个优点是它可以随着电路板的更新而逐步更新。

斐波那契堆

它们被用于一些已知的最快算法(渐近)中,用于许多与图相关的问题,例如最短路径问题。Dijkstra的算法在标准二进制堆的O(E log V)时间内运行;使用斐波那契堆将其提高到O(E+V log V),这对于密集图来说是一个巨大的加速。然而,不幸的是,它们有一个很高的恒定因子,往往使它们在实践中不切实际。

Van Emde Boas树。我甚至有一个C++实现,最多支持2^20个整数。

我喜欢字符串处理的后缀树和数组,平衡列表的跳过列表,自动平衡树的显示树

XOR链表使用两个XOR'd指针来减少双链表的存储需求。有点晦涩但整洁!