周围有一些数据结构非常有用,但大多数程序员都不知道。他们是哪一个?

每个人都知道链表、二叉树和散列,但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构,因为它们依赖于伟大的想法,丰富了程序员的工具箱。

PS:我还对舞蹈链接等技术感兴趣,这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。

编辑:请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外,试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话(正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样)。此外,尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。


当前回答

向左倾斜的红黑树。罗伯特·塞奇威克(Robert Sedgewick)于2008年发表的红黑树的一个显著简化的实现(大约是要实现的代码行的一半)。如果您在红黑树的实现方面遇到过困难,请阅读此变体。

与安德森树非常相似(如果不是完全相同)。

其他回答

使用2个堆栈实现的队列非常节省空间(与使用至少有1个额外指针/引用开销的链接列表不同)。

如何使用两个堆栈实现队列?

当排队人数很大时,这对我来说效果很好。如果我在一个指针上节省了8个字节,这意味着拥有百万条目的队列节省了大约8MB的RAM。

正确的字符串数据结构。几乎每个程序员都满足于一种语言对结构的任何原生支持,而这种支持通常是低效的(尤其是对于构建字符串,你需要一个单独的类或其他东西)。

最糟糕的是将字符串作为C中的字符数组,并依赖NULL字节来确保安全。

我很惊讶没有人提到Merkle树(即哈希树)。

在许多情况下(P2P程序、数字签名),当您只有部分文件可用时,您需要验证整个文件的哈希。

看看唐纳德·克努思(Donald Knuth)展示的侧面堆。

http://stanford-online.stanford.edu/seminars/knuth/071203-knuth-300.asx

二进制决策图是我最喜欢的数据结构之一,或者实际上是降序二进制决策图(ROBDD)。

例如,此类结构可用于:

表示项目集合并对这些集合执行非常快速的逻辑运算。任何布尔表达式,旨在查找表达式的所有解

注意,许多问题可以用布尔表达式表示。例如,suduku的解可以表示为布尔表达式。为该布尔表达式构建BDD将立即生成解决方案。