周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
当前回答
Fast Compact尝试：
Judy数组：用于位、整数和字符串的非常快速且内存高效的有序稀疏动态数组。Judy数组比任何二进制搜索树都更快、更节省内存。HAT-trie：一种基于缓存的字符串数据结构基于磁盘的字符串管理的B次尝试
其他回答
一个鲜为人知但相当漂亮的数据结构是Fenwick树（有时也称为二进制索引树或BIT）。它存储累积和并支持O（log（n））运算。虽然累积和听起来不太令人兴奋，但它可以用于解决许多需要排序/log（n）数据结构的问题。
IMO的主要卖点是易于实施。在解决算法问题时非常有用，否则将涉及编码红黑/avl树。
我很惊讶没有人提到Merkle树（即哈希树）。
在许多情况下（P2P程序、数字签名），当您只有部分文件可用时，您需要验证整个文件的哈希。
空间索引，特别是R-树和KD树，有效地存储空间数据。它们适用于地理地图坐标数据和VLSI位置和路线算法，有时也适用于最近邻搜索。
位阵列紧凑地存储单个位，并允许快速位操作。
Fast Compact尝试：
Judy数组：用于位、整数和字符串的非常快速且内存高效的有序稀疏动态数组。Judy数组比任何二进制搜索树都更快、更节省内存。HAT-trie：一种基于缓存的字符串数据结构基于磁盘的字符串管理的B次尝试
我个人认为稀疏矩阵数据结构非常有趣。http://www.netlib.org/linalg/html_templates/node90.html
著名的BLAS库使用这些。当您处理包含100000行和列的线性系统时，使用它们变得至关重要。其中一些还类似于计算机图形中常见的紧凑网格（基本上类似于桶排序网格）。http://www.cs.kuleuven.be/~ares/publications/LD08CFRGRT/LD08CFRGRT.pdf
同样就计算机图形而言，MAC网格有些有趣，但这仅仅是因为它们很聪明。http://www.seas.upenn.edu/~cis665/projects/Liquiation_665_Report.pdf
