周围有一些数据结构非常有用,但大多数程序员都不知道。他们是哪一个?

每个人都知道链表、二叉树和散列,但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构,因为它们依赖于伟大的想法,丰富了程序员的工具箱。

PS:我还对舞蹈链接等技术感兴趣,这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。

编辑:请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外,试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话(正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样)。此外,尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。


当前回答

看看唐纳德·克努思(Donald Knuth)展示的侧面堆。

http://stanford-online.stanford.edu/seminars/knuth/071203-knuth-300.asx

其他回答

其他人已经提出了Burkhard Keller Trees,但我想我可能会再次提及它们,以便插入我自己的实现

http://well-adjusted.de/mspace.py/index.html

周围有更快的实现(参见ActiveState的Python配方或其他语言的实现),但我认为/希望我的代码有助于理解这些数据结构。

顺便说一句,BK和VP树可用于搜索类似字符串。只要距离函数满足几个条件(正、对称、三角形不等式),就可以对任意对象进行相似性搜索。

尝试,也称为前缀树或临界位树,已经存在了40多年,但仍然相对未知。在“TRASH-一个动态LC trie和哈希数据结构”中描述了一个非常酷的trys用法,它将trie与哈希函数结合在一起。

您可以使用最小堆来在恒定时间内找到最小元素,或者使用最大堆来找到最大元素。但如果你想同时做这两项操作呢?可以使用“最小值-最大值”在恒定时间内执行这两个操作。它通过使用最小-最大排序来工作:在连续树级别之间交替进行最小和最大堆比较。

Bloom过滤器:m位的位数组,最初全部设置为0。

要添加一个项,您可以通过k个哈希函数运行它,该函数将在数组中为您提供k个索引,然后将其设置为1。

要检查集合中是否有项目,请计算k个索引并检查它们是否都设置为1。

当然,这给出了一些误报的概率(根据维基百科,大约是0.61^(m/n),其中n是插入项目的数量)。假阴性是不可能的。

删除项是不可能的,但您可以实现计数布隆过滤器,由整数数组和递增/递减表示。

张开树怎么样?

此外,Chris Okasaki的纯功能数据结构也在脑海中浮现。