周围有一些数据结构非常有用,但大多数程序员都不知道。他们是哪一个?

每个人都知道链表、二叉树和散列,但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构,因为它们依赖于伟大的想法,丰富了程序员的工具箱。

PS:我还对舞蹈链接等技术感兴趣,这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。

编辑:请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外,试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话(正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样)。此外,尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。


当前回答

我真的很喜欢间隔树。它们允许您获取一组时间间隔(即开始/结束时间或其他时间),并查询哪些时间间隔包含给定时间,或哪些时间间隔在给定时间段内“活动”。查询可以在O(log n)中完成,预处理是O(n log n)。

其他回答

成对堆是一种堆数据结构,具有相对简单的实现和出色的实际摊余性能。

向左倾斜的红黑树。罗伯特·塞奇威克(Robert Sedgewick)于2008年发表的红黑树的一个显著简化的实现(大约是要实现的代码行的一半)。如果您在红黑树的实现方面遇到过困难,请阅读此变体。

与安德森树非常相似(如果不是完全相同)。

循环或环形缓冲区-用于流式传输等。

Kd-Trees是实时光线跟踪中使用的空间数据结构,它的缺点是需要裁剪与不同空间交叉的三角形。一般来说,BVH更快,因为它们更轻。MX-CIF四叉树,通过将规则四叉树与四叉树边缘的二叉树组合,存储边界框而不是任意点集。HAMT,由于所涉及的常数,访问时间通常超过O(1)个哈希图的分层哈希图。反向索引,在搜索引擎界非常有名,因为它用于快速检索与不同搜索词相关的文档。

大多数(如果不是全部)记录在NIST算法和数据结构词典中

BK树或Burkhard Keller树是一种基于树的数据结构,可用于快速查找字符串的近似匹配项。