周围有一些数据结构非常有用,但大多数程序员都不知道。他们是哪一个?

每个人都知道链表、二叉树和散列,但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构,因为它们依赖于伟大的想法,丰富了程序员的工具箱。

PS:我还对舞蹈链接等技术感兴趣,这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。

编辑:请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外,试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话(正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样)。此外,尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。


当前回答

尝试,也称为前缀树或临界位树,已经存在了40多年,但仍然相对未知。在“TRASH-一个动态LC trie和哈希数据结构”中描述了一个非常酷的trys用法,它将trie与哈希函数结合在一起。

其他回答

绳子:这是一种允许廉价的前缀、子字符串、中间插入和附加的字符串。我真的只使用过一次,但其他结构都不够。常规的字符串和数组前缀对于我们所需要做的事情来说太昂贵了,而且逆转一切都是不可能的。

计数的未排序平衡树。

非常适合文本编辑器缓冲区。

http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/算法/cbtree.html

看看手指树,特别是如果你是前面提到的纯函数数据结构的粉丝。它们是持久序列的功能表示,支持以摊销的恒定时间访问末端,以及以较小片段的大小按时间对数连接和拆分。

根据原文:

我们的函数2-3指树是Okasaki(1998)介绍的一种通用设计技术的一个实例,称为隐式递归减速。我们已经注意到,这些树是他的隐式deque结构的扩展,用2-3个节点替换对,以提供高效连接和拆分所需的灵活性。

手指树可以用幺半群参数化,使用不同的幺半群将导致树的不同行为。这使手指树可以模拟其他数据结构。

一个鲜为人知但相当漂亮的数据结构是Fenwick树(有时也称为二进制索引树或BIT)。它存储累积和并支持O(log(n))运算。虽然累积和听起来不太令人兴奋,但它可以用于解决许多需要排序/log(n)数据结构的问题。

IMO的主要卖点是易于实施。在解决算法问题时非常有用,否则将涉及编码红黑/avl树。

二进制决策图是我最喜欢的数据结构之一,或者实际上是降序二进制决策图(ROBDD)。

例如,此类结构可用于:

表示项目集合并对这些集合执行非常快速的逻辑运算。任何布尔表达式,旨在查找表达式的所有解

注意,许多问题可以用布尔表达式表示。例如,suduku的解可以表示为布尔表达式。为该布尔表达式构建BDD将立即生成解决方案。