什么是鲜为人知但有用的数据结构？

周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？

每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。

PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。

编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。

当前回答

环境跟踪递归结构。

编译器使用递归但不像树的结构。内部作用域有一个指向封闭作用域的指针，因此嵌套是由内向外的。验证变量是否在范围内是从内部范围到封闭范围的递归调用。

public class Env
{    
    HashMap<String, Object> map;
    Env                     outer;

    Env()
    {
        outer = null;
        map = new HashMap();
    }

    Env(Env o)
    {
        outer = o;
        map = new HashMap();
    }

    void put(String key, Object value)
    {
        map.put(key, value);
    }

    Object get(String key)
    {
        if (map.containsKey(key))
        {
            return map.get(key);
        }
        if (outer != null)
        {
            return outer.get(key);
        }
        return null;
    }

    Env push()
    {
        return new Env(this);
    }

    Env pop()
    {
        return outer;
    }
}

我不确定这个结构是否有名字。我称之为一份由内而外的清单。

2010-05-25 16:44:15

其他回答

不是真正的数据结构；这更像是优化动态分配阵列的一种方式，但Emacs中使用的间隙缓冲区有点酷。

2010-05-23 21:52:47

根据Bloom Filter提到的，可删除Bloom Filter（DlBF）在某些方面优于基本计数变体。看见http://arxiv.org/abs/1005.0352

2011-03-24 14:33:37

工作窃取队列

无锁数据结构，用于在多个线程之间平均分配工作C/C++中工作窃取队列的实现？

2010-09-19 17:54:55

不连续集合森林允许快速的成员查询和联合操作，并且最著名的是在Kruskal的最小生成树算法中使用。

真正酷的是，这两种操作都按阿克曼函数的倒数比例摊销了运行时间，这使其成为“最快”的非恒定时间数据结构。