周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
当前回答
环境跟踪递归结构。
编译器使用递归但不像树的结构。内部作用域有一个指向封闭作用域的指针，因此嵌套是由内向外的。验证变量是否在范围内是从内部范围到封闭范围的递归调用。
public class Env
{
HashMap<String, Object> map;
Env outer;
Env()
{
outer = null;
map = new HashMap();
}
Env(Env o)
{
outer = o;
map = new HashMap();
}
void put(String key, Object value)
{
map.put(key, value);
}
Object get(String key)
{
if (map.containsKey(key))
{
return map.get(key);
}
if (outer != null)
{
return outer.get(key);
}
return null;
}
Env push()
{
return new Env(this);
}
Env pop()
{
return outer;
}
}
我不确定这个结构是否有名字。我称之为一份由内而外的清单。
其他回答
三元搜索树
快速前缀搜索（用于增量自动完成等）部分匹配（当您想查找字符串X汉明距离内的所有单词时）通配符搜索
很容易实施。
持久数据结构
Gerth Stølting Brodal和Chris Okasaki的自助倾斜二项式堆：
尽管它们的名字很长，但即使在函数设置中，它们也提供了渐近最优的堆操作。
O（1）尺寸，接头，插入件，最小值O（log n）删除最小值
注意，union需要O（1）而不是O（log n）时间，这与数据结构教科书中通常包含的更为知名的堆（如左派堆）不同。与斐波那契堆不同，这些渐近线是最坏的情况，而不是摊销，即使持续使用！
Haskell中有多种实现。
在Brodal提出了一个具有相同渐近线的命令堆之后，它们由Brodal和Okasaki共同导出。
展开的链接列表是链接列表的变体，它在每个节点中存储多个元素。它可以显著提高缓存性能，同时减少与存储列表元数据（如引用）相关的内存开销。它与B树有关。
record node {
node next // reference to next node in list
int numElements // number of elements in this node, up to maxElements
array elements // an array of numElements elements, with space allocated for maxElements elements
}
芬威克树。这是一种数据结构，用于计算向量中两个给定的子索引i和j之间的所有元素的总和。简单的解决方案是，从开始时就预先计算总和，不允许更新项目（必须做O（n）工作才能跟上）。
Fenwick Trees允许您在O（logn）中更新和查询，它的工作方式非常简单。芬威克的原始论文对这一点做了很好的解释，可以在这里免费获得：
http://www.cs.ubc.ca/local/reading/proceedings/spe91-95/spe/vol24/issue3/spe884.pdf
它的父亲RQM树也很酷：它允许您保存关于向量的两个索引之间的最小元素的信息，它还可以在O（logn）更新和查询中工作。我喜欢先教RQM，然后教芬威克树。
