周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
当前回答
我个人认为稀疏矩阵数据结构非常有趣。http://www.netlib.org/linalg/html_templates/node90.html
著名的BLAS库使用这些。当您处理包含100000行和列的线性系统时，使用它们变得至关重要。其中一些还类似于计算机图形中常见的紧凑网格（基本上类似于桶排序网格）。http://www.cs.kuleuven.be/~ares/publications/LD08CFRGRT/LD08CFRGRT.pdf
同样就计算机图形而言，MAC网格有些有趣，但这仅仅是因为它们很聪明。http://www.seas.upenn.edu/~cis665/projects/Liquiation_665_Report.pdf
其他回答
持久数据结构
使用2个堆栈实现的队列非常节省空间（与使用至少有1个额外指针/引用开销的链接列表不同）。
如何使用两个堆栈实现队列？
当排队人数很大时，这对我来说效果很好。如果我在一个指针上节省了8个字节，这意味着拥有百万条目的队列节省了大约8MB的RAM。
Burrows–Wheeler变换（块排序压缩）
它是压缩的基本算法。假设您想压缩文本文件中的行。你会说，如果你对行进行排序，你就失去了信息。但BWT是这样工作的——它通过对输入进行排序，保持整数索引以恢复原始顺序，从而大大降低了熵。
不连续集合森林允许快速的成员查询和联合操作，并且最著名的是在Kruskal的最小生成树算法中使用。
真正酷的是，这两种操作都按阿克曼函数的倒数比例摊销了运行时间，这使其成为“最快”的非恒定时间数据结构。
有一种巧妙的数据结构，它使用数组来保存元素的数据，但数组在链接列表/数组中链接在一起。
这确实具有这样的优点，即对元素的迭代非常快（比纯链接列表方法更快），并且在内存和/或（去）分配中移动带有元素的数组的成本最低。（正因为如此，此数据结构对于模拟工作非常有用）。
我从这里知道：
http://software.intel.com/en-us/blogs/2010/03/26/linked-list-verses-array/
“……并且一个额外的数组被分配并链接到粒子数组的单元格列表中。这在某些方面类似于TBB实现其并发容器的方式。”（这是关于链接列表与数组的性能）
