周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
当前回答
Splash桌很棒。它们就像一个普通的哈希表，只是它们保证了恒定的时间查找，并且可以处理90%的利用率而不损失性能。它们是布谷鸟哈希（也是一种很棒的数据结构）的推广。它们看起来确实有专利，但和大多数纯软件专利一样，我不会太担心。
其他回答
成对堆是一种堆数据结构，具有相对简单的实现和出色的实际摊余性能。
Gerth Stølting Brodal和Chris Okasaki的自助倾斜二项式堆：
尽管它们的名字很长，但即使在函数设置中，它们也提供了渐近最优的堆操作。
O（1）尺寸，接头，插入件，最小值O（log n）删除最小值
注意，union需要O（1）而不是O（log n）时间，这与数据结构教科书中通常包含的更为知名的堆（如左派堆）不同。与斐波那契堆不同，这些渐近线是最坏的情况，而不是摊销，即使持续使用！
Haskell中有多种实现。
在Brodal提出了一个具有相同渐近线的命令堆之后，它们由Brodal和Okasaki共同导出。
尝试，也称为前缀树或临界位树，已经存在了40多年，但仍然相对未知。在“TRASH-一个动态LC trie和哈希数据结构”中描述了一个非常酷的trys用法，它将trie与哈希函数结合在一起。
二项式堆有很多有趣的财产，其中最有用的是合并。
计数的未排序平衡树。
非常适合文本编辑器缓冲区。
http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/算法/cbtree.html
