我想将JSON数据转换为Python对象。
我从Facebook API收到JSON数据对象，我想将其存储在数据库中。
我的当前视图在Django (Python)(请求。POST包含JSON):
response = request.POST
user = FbApiUser(user_id = response['id'])
user.name = response['name']
user.username = response['username']
user.save()
这很好，但是如何处理复杂的JSON数据对象呢? 如果我能以某种方式将这个JSON对象转换为易于使用的Python对象，是不是会更好?
当前回答
扩展一下DS的答案，如果你需要对象是可变的(而namedtuple不是)，你可以使用记录类库而不是namedtuple:
import json
from recordclass import recordclass
data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}'
# Parse into a mutable object
x = json.loads(data, object_hook=lambda d: recordclass('X', d.keys())(*d.values()))
修改后的对象可以使用simplejson很容易地转换回json:
x.name = "John Doe"
new_json = simplejson.dumps(x)
其他回答
我已经编写了一个名为any2any的小型(反)序列化框架，它可以帮助在两种Python类型之间进行复杂的转换。
在您的情况下，我猜您想从字典(通过json.loads获得)转换为复杂的对象response.education;Response.name，具有嵌套结构response.education.id，等等… 这就是这个框架的用途。文档还不是很好，但是通过使用any2any.simple。MappingToObject，你应该可以很容易地做到。如果需要帮助，请询问。
查看JSON模块文档中的专门化JSON对象解码一节。您可以使用它将JSON对象解码为特定的Python类型。
这里有一个例子:
class User(object):
def __init__(self, name, username):
self.name = name
self.username = username
import json
def object_decoder(obj):
if '__type__' in obj and obj['__type__'] == 'User':
return User(obj['name'], obj['username'])
return obj
json.loads('{"__type__": "User", "name": "John Smith", "username": "jsmith"}',
object_hook=object_decoder)
print type(User) # -> <type 'type'>
更新
如果你想通过json模块访问字典中的数据，可以这样做:
user = json.loads('{"__type__": "User", "name": "John Smith", "username": "jsmith"}')
print user['name']
print user['username']
就像一本普通的字典。
JSON到python对象
下面的代码递归地使用对象键创建动态属性。
JSON对象- fb_data.json:
{
"name": "John Smith",
"hometown": {
"name": "New York",
"id": 123
},
"list": [
"a",
"b",
"c",
1,
{
"key": 1
}
],
"object": {
"key": {
"key": 1
}
}
}
在转换中我们有三种情况:
列表 Dicts(新对象) Bool, int, float和STR
import json
class AppConfiguration(object):
def __init__(self, data=None):
if data is None:
with open("fb_data.json") as fh:
data = json.loads(fh.read())
else:
data = dict(data)
for key, val in data.items():
setattr(self, key, self.compute_attr_value(val))
def compute_attr_value(self, value):
if isinstance(value, list):
return [self.compute_attr_value(x) for x in value]
elif isinstance(value, dict):
return AppConfiguration(value)
else:
return value
if __name__ == "__main__":
instance = AppConfiguration()
print(instance.name)
print(instance.hometown.name)
print(instance.hometown.id)
print(instance.list[4].key)
print(instance.object.key.key)
键值对是属性-对象。
输出:
John Smith
New York
123
1
1
将JSON作为代码粘贴
支持TypeScript、Python、Go、Ruby、c#、Java、Swift、Rust、Kotlin、c++、Flow、Objective-C、JavaScript、Elm、JSON Schema。
从JSON、JSON Schema和TypeScript中交互式地生成类型和(反)序列化代码 将JSON/JSON Schema/TypeScript作为代码粘贴
quicktype从示例JSON数据中推断类型，然后输出强类型模型和序列化器，以便用所需的编程语言处理这些数据。
输出:
# Generated by https://quicktype.io
#
# To change quicktype's target language, run command:
#
# "Set quicktype target language"
from typing import List, Union
class Hometown:
name: str
id: int
def __init__(self, name: str, id: int) -> None:
self.name = name
self.id = id
class Key:
key: int
def __init__(self, key: int) -> None:
self.key = key
class Object:
key: Key
def __init__(self, key: Key) -> None:
self.key = key
class FbData:
name: str
hometown: Hometown
list: List[Union[Key, int, str]]
object: Object
def __init__(self, name: str, hometown: Hometown, list: List[Union[Key, int, str]], object: Object) -> None:
self.name = name
self.hometown = hometown
self.list = list
self.object = object
这个扩展可以在Visual Studio代码市场中免费获得。
更新
在Python3中，你可以使用SimpleNamespace和object_hook在一行中完成:
import json
from types import SimpleNamespace
data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}'
# Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys.
x = json.loads(data, object_hook=lambda d: SimpleNamespace(**d))
print(x.name, x.hometown.name, x.hometown.id)
旧答案(Python2)
在Python2中，你可以使用namedtuple和object_hook在一行中完成(但对于嵌套对象非常慢):
import json
from collections import namedtuple
data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}'
# Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys.
x = json.loads(data, object_hook=lambda d: namedtuple('X', d.keys())(*d.values()))
print x.name, x.hometown.name, x.hometown.id
或者，为了便于重用:
def _json_object_hook(d): return namedtuple('X', d.keys())(*d.values())
def json2obj(data): return json.loads(data, object_hook=_json_object_hook)
x = json2obj(data)
如果希望它处理不是很好的属性名称的键，请检查namedtuple的rename参数。
这里有一个快速而肮脏的json pickle替代方案
import json
class User:
def __init__(self, name, username):
self.name = name
self.username = username
def to_json(self):
return json.dumps(self.__dict__)
@classmethod
def from_json(cls, json_str):
json_dict = json.loads(json_str)
return cls(**json_dict)
# example usage
User("tbrown", "Tom Brown").to_json()
User.from_json(User("tbrown", "Tom Brown").to_json()).to_json()
