我想将JSON数据转换为Python对象。
我从Facebook API收到JSON数据对象，我想将其存储在数据库中。
我的当前视图在Django (Python)(请求。POST包含JSON):
response = request.POST
user = FbApiUser(user_id = response['id'])
user.name = response['name']
user.username = response['username']
user.save()
这很好，但是如何处理复杂的JSON数据对象呢? 如果我能以某种方式将这个JSON对象转换为易于使用的Python对象，是不是会更好?
当前回答
如果你使用的是Python 3.5+，你可以使用json来序列化和反序列化到普通的旧Python对象:
import jsons
response = request.POST
# You'll need your class attributes to match your dict keys, so in your case do:
response['id'] = response.pop('user_id')
# Then you can load that dict into your class:
user = jsons.load(response, FbApiUser)
user.save()
你也可以让FbApiUser从jsons继承。JsonSerializable更优雅:
user = FbApiUser.from_json(response)
如果你的类由Python默认类型组成，比如字符串、整数、列表、日期时间等，这些例子就可以工作。不过，jsons lib需要自定义类型的类型提示。
其他回答
我已经编写了一个名为any2any的小型(反)序列化框架，它可以帮助在两种Python类型之间进行复杂的转换。
在您的情况下，我猜您想从字典(通过json.loads获得)转换为复杂的对象response.education;Response.name，具有嵌套结构response.education.id，等等… 这就是这个框架的用途。文档还不是很好，但是通过使用any2any.simple。MappingToObject，你应该可以很容易地做到。如果需要帮助，请询问。
我认为最简单的解决方法是
import orjson # faster then json =)
from typing import NamedTuple
_j = '{"name":"Иван","age":37,"mother":{"name":"Ольга","age":58},"children":["Маша","Игорь","Таня"],"married": true,' \
'"dog":null} '
class PersonNameAge(NamedTuple):
name: str
age: int
class UserInfo(NamedTuple):
name: str
age: int
mother: PersonNameAge
children: list
married: bool
dog: str
j = orjson.loads(_j)
u = UserInfo(**j)
print(u.name, u.age, u.mother, u.children, u.married, u.dog)
>>> Ivan 37 {'name': 'Olga', 'age': 58} ['Mary', 'Igor', 'Jane'] True None
如果你使用的是Python 3.6或更新版本，你可以看看squema——一个用于静态类型数据结构的轻量级模块。它使您的代码易于阅读，同时提供简单的数据验证，转换和序列化，而无需额外的工作。你可以把它看作是命名元组和数据类的一种更复杂、更有见解的选择。下面是你如何使用它:
from uuid import UUID
from squema import Squema
class FbApiUser(Squema):
id: UUID
age: int
name: str
def save(self):
pass
user = FbApiUser(**json.loads(response))
user.save()
如果你正在使用python 3.6+，你可以使用棉花糖-数据类。与上面列出的所有解决方案相反，它既简单，又类型安全:
from marshmallow_dataclass import dataclass
@dataclass
class User:
name: str
user = User.Schema().load({"name": "Ramirez"})
def load_model_from_dict(self, data: dict):
for key, value in data.items():
self.__dict__[key] = value
return self
它帮助返回你自己的模型，从字典中不可预见的变量。
