我想将JSON数据转换为Python对象。
我从Facebook API收到JSON数据对象，我想将其存储在数据库中。
我的当前视图在Django (Python)(请求。POST包含JSON):
response = request.POST
user = FbApiUser(user_id = response['id'])
user.name = response['name']
user.username = response['username']
user.save()
这很好，但是如何处理复杂的JSON数据对象呢? 如果我能以某种方式将这个JSON对象转换为易于使用的Python对象，是不是会更好?
当前回答
使用json模块(Python 2.6新增)或几乎总是安装的simplejson模块。
其他回答
如果你正在使用python 3.6+，你可以使用棉花糖-数据类。与上面列出的所有解决方案相反，它既简单，又类型安全:
from marshmallow_dataclass import dataclass
@dataclass
class User:
name: str
user = User.Schema().load({"name": "Ramirez"})
修改@DS响应位，从一个文件加载:
def _json_object_hook(d): return namedtuple('X', d.keys())(*d.values())
def load_data(file_name):
with open(file_name, 'r') as file_data:
return file_data.read().replace('\n', '')
def json2obj(file_name): return json.loads(load_data(file_name), object_hook=_json_object_hook)
有一点:它不能加载前面有数字的项目。是这样的:
{
"1_first_item": {
"A": "1",
"B": "2"
}
}
因为“1_first_item”不是一个有效的python字段名。
对于复杂的对象，可以使用JSON Pickle
Python库，用于将任意对象图序列化为JSON。 它几乎可以接受任何Python对象并将对象转换为JSON。 此外，它还可以将对象重新构造回Python。
使用python 3.7，我发现下面的代码非常简单有效。在本例中，将JSON从文件加载到字典中:
class Characteristic:
def __init__(self, characteristicName, characteristicUUID):
self.characteristicName = characteristicName
self.characteristicUUID = characteristicUUID
class Service:
def __init__(self, serviceName, serviceUUID, characteristics):
self.serviceName = serviceName
self.serviceUUID = serviceUUID
self.characteristics = characteristics
class Definitions:
def __init__(self, services):
self.services = []
for service in services:
self.services.append(Service(**service))
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(
prog="BLEStructureGenerator",
description="Taking in a JSON input file which lists all of the services, "
"characteristics and encoded properties. The encoding takes in "
"another optional template services and/or characteristics "
"file where the JSON file contents are applied to the templates.",
epilog="Copyright Brown & Watson International"
)
parser.add_argument('definitionfile',
type=argparse.FileType('r', encoding='UTF-8'),
help="JSON file which contains the list of characteristics and "
"services in the required format")
parser.add_argument('-s', '--services',
type=argparse.FileType('r', encoding='UTF-8'),
help="Services template file to be used for each service in the "
"JSON file list")
parser.add_argument('-c', '--characteristics',
type=argparse.FileType('r', encoding='UTF-8'),
help="Characteristics template file to be used for each service in the "
"JSON file list")
args = parser.parse_args()
definition_dict = json.load(args.definitionfile)
definitions = Definitions(**definition_dict)
我已经编写了一个名为any2any的小型(反)序列化框架，它可以帮助在两种Python类型之间进行复杂的转换。
在您的情况下，我猜您想从字典(通过json.loads获得)转换为复杂的对象response.education;Response.name，具有嵌套结构response.education.id，等等… 这就是这个框架的用途。文档还不是很好，但是通过使用any2any.simple。MappingToObject，你应该可以很容易地做到。如果需要帮助，请询问。
