我想将JSON数据转换为Python对象。
我从Facebook API收到JSON数据对象,我想将其存储在数据库中。
我的当前视图在Django (Python)(请求。POST包含JSON):
response = request.POST
user = FbApiUser(user_id = response['id'])
user.name = response['name']
user.username = response['username']
user.save()
这很好,但是如何处理复杂的JSON数据对象呢?
如果我能以某种方式将这个JSON对象转换为易于使用的Python对象,是不是会更好?
因此,我正在寻找一种不需要大量自定义反序列化代码就能解组任意类型(想想数据类的字典,或者数据类数组的字典的字典)的方法。
这是我的方法:
import json
from dataclasses import dataclass, make_dataclass
from dataclasses_json import DataClassJsonMixin, dataclass_json
@dataclass_json
@dataclass
class Person:
name: str
def unmarshal_json(data, t):
Unmarhsal = make_dataclass('Unmarhsal', [('res', t)],
bases=(DataClassJsonMixin,))
d = json.loads(data)
out = Unmarhsal.from_dict({"res": d})
return out.res
unmarshalled = unmarshal_json('{"1": {"name": "john"} }', dict[str, Person])
print(unmarshalled)
打印:{'1':Person(name='john')}
这是我的办法。
特性
支持类型提示
如果缺少键则引发错误。
跳过数据中的额外值
import typing
class User:
name: str
age: int
def __init__(self, data: dict):
for k, _ in typing.get_type_hints(self).items():
setattr(self, k, data[k])
data = {
"name": "Susan",
"age": 18
}
user = User(data)
print(user.name, user.age)
# Output: Susan 18
查看JSON模块文档中的专门化JSON对象解码一节。您可以使用它将JSON对象解码为特定的Python类型。
这里有一个例子:
class User(object):
def __init__(self, name, username):
self.name = name
self.username = username
import json
def object_decoder(obj):
if '__type__' in obj and obj['__type__'] == 'User':
return User(obj['name'], obj['username'])
return obj
json.loads('{"__type__": "User", "name": "John Smith", "username": "jsmith"}',
object_hook=object_decoder)
print type(User) # -> <type 'type'>
更新
如果你想通过json模块访问字典中的数据,可以这样做:
user = json.loads('{"__type__": "User", "name": "John Smith", "username": "jsmith"}')
print user['name']
print user['username']
就像一本普通的字典。
Dacite也可能是您的解决方案,它支持以下功能:
嵌套结构
(基本)类型检查
可选字段(即typing.Optional)
工会
向前引用
集合
自定义类型钩子
https://pypi.org/project/dacite/
from dataclasses import dataclass
from dacite import from_dict
@dataclass
class User:
name: str
age: int
is_active: bool
data = {
'name': 'John',
'age': 30,
'is_active': True,
}
user = from_dict(data_class=User, data=data)
assert user == User(name='John', age=30, is_active=True)
已经有多种可行的答案,但有一些由个人制作的小型库可以满足大多数用户的需求。
json2object就是一个例子。给定一个已定义的类,它将json数据反序列化到您的自定义模型,包括自定义属性和子对象。
它的使用非常简单。一个来自图书馆wiki的例子:
从json2object导入jsontoobject作为Jo
类学生:
def __init__(自我):
自我。firstName =无
自我。lastName = None
自我。courses =[课程(")]
类课程:
定义__init__(self, name):
Self.name = name
数据= " '{
“firstName”:“詹姆斯”,
“姓”:“债券”,
“课程”:[{
“名称”:“战斗”},
{
“名称”:“射击”}
]
}
“‘
model = Student()
Result = jo.deserialize(数据,模型)
print (result.courses [0] . name)