现在,.NET v3.5 SP1已经发布(与VS2008 SP1一起发布),我们现在可以访问.NET实体框架。

我的问题是这个。当试图决定使用实体框架和LINQ to SQL作为ORM时,有什么区别?

按照我的理解,实体框架(当与LINQ to Entities一起使用时)是LINQ to SQL的“大哥”?如果是这样的话,它有什么好处?LINQ to SQL不能单独做什么?


当前回答

我在实体框架方面的经验并不出色。首先,您必须从EF基类继承,所以向POCO说再见。你的设计必须围绕EF。使用LinqtoSQL,我可以使用现有的业务对象。此外,没有延迟加载,您必须自己实现。有一些变通方法可以使用POCO和延迟加载,但它们存在IMHO,因为EF还没有准备好。我计划在4.0后重新开始

其他回答

LINQ to SQL仅支持Microsoft SQL Server中可用的数据库表、视图、存储过程和函数的1对1映射。它是一个很好的API,可用于快速构建设计相对良好的SQL Server数据库的数据访问。LINQ2SQL首次与C#3.0和.Net Framework 3.5一起发布。

LINQ to Entities(ADO.Net Entity Framework)是一个ORM(对象关系映射器)API,它允许广泛定义对象域模型及其与许多不同ADO.Net数据提供程序的关系。因此,您可以混合和匹配许多不同的数据库供应商、应用程序服务器或协议,以设计由各种表、源、服务等构建的对象的聚合组合。ADO.Net Framework是与.Net Framework 3.5 SP1一起发布的。

这是一篇很好的MSDN入门文章:将LINQ引入关系数据

我认为,如果您需要快速开发一些东西,而中间没有奇怪的东西,那么您需要有代表您的表的实体:

Linq2Sql可以是一个很好的联盟,将它与LinQ一起使用可以释放出一个良好的开发时机。

在@lars发布的文章中,有许多明显的区别,但简短的回答是:

L2S是紧密耦合的-对象属性到数据库的特定字段,或者更正确地将对象映射到特定数据库模式L2S仅适用于SQL Server(据我所知)EF允许将单个类映射到多个表EF将处理M-M关系EF将能够针对任何ADO.NET数据提供程序

最初的前提是L2S用于快速开发,EF用于更多的“企业级”n层应用程序,但这使L2S的销售有点不足。

Linq到SQL

它是提供程序,仅支持SQL Server。这是一种将SQL Server数据库表映射到.NET对象的映射技术。这是微软第一次尝试ORM对象关系映射器。

链接到实体

是相同的想法,但在后台使用实体框架,作为ORM-同样来自Microsoft,它支持多个数据库实体框架的主要优点是开发人员可以在任何数据库上工作,无需学习语法即可在不同的数据库上执行任何操作

根据我的个人经验,Ef更好(如果你对SQL一无所知)与EF相比,LINQ的性能稍快,因为LINQ语言是用lambda编写的。

LINQ to SQL Entity Framework
It only works with SQL Server database It can work with various databases like Oracle, DB2, MySQL, SQL Server, etc.
It generates .dbml to maintain the relation It generates a .edmx file initially. The relation is maintained using 3 different files; .csdl, .msl and .ssdl
It has not to support for complex types It has support for complex types
It cannot generate database from model It can generate database from model
It allows only one-to-one mapping between the entity classes and the relational tables/views It allows one-to-one, one-to-many, many-to-many mappings between the entity classes and relational tables/views
It allows you to query data using DataContext It allows you to query data using EntitySQL, ObjectContext, DbContext
It can be used for rapid application development only with SQL Server It can be used for rapid application development with RDBMS like SQL Server, Oracle, PostgreSQL, etc.