现在,.NET v3.5 SP1已经发布(与VS2008 SP1一起发布),我们现在可以访问.NET实体框架。
我的问题是这个。当试图决定使用实体框架和LINQ to SQL作为ORM时,有什么区别?
按照我的理解,实体框架(当与LINQ to Entities一起使用时)是LINQ to SQL的“大哥”?如果是这样的话,它有什么好处?LINQ to SQL不能单独做什么?
现在,.NET v3.5 SP1已经发布(与VS2008 SP1一起发布),我们现在可以访问.NET实体框架。
我的问题是这个。当试图决定使用实体框架和LINQ to SQL作为ORM时,有什么区别?
按照我的理解,实体框架(当与LINQ to Entities一起使用时)是LINQ to SQL的“大哥”?如果是这样的话,它有什么好处?LINQ to SQL不能单独做什么?
当前回答
如果您的数据库简单明了,LINQ to SQL就可以了。如果您需要在表上添加逻辑/抽象实体,请使用实体框架。
其他回答
Linq到SQL
它是提供程序,仅支持SQL Server。这是一种将SQL Server数据库表映射到.NET对象的映射技术。这是微软第一次尝试ORM对象关系映射器。
链接到实体
是相同的想法,但在后台使用实体框架,作为ORM-同样来自Microsoft,它支持多个数据库实体框架的主要优点是开发人员可以在任何数据库上工作,无需学习语法即可在不同的数据库上执行任何操作
根据我的个人经验,Ef更好(如果你对SQL一无所知)与EF相比,LINQ的性能稍快,因为LINQ语言是用lambda编写的。
在@lars发布的文章中,有许多明显的区别,但简短的回答是:
L2S是紧密耦合的-对象属性到数据库的特定字段,或者更正确地将对象映射到特定数据库模式L2S仅适用于SQL Server(据我所知)EF允许将单个类映射到多个表EF将处理M-M关系EF将能够针对任何ADO.NET数据提供程序
最初的前提是L2S用于快速开发,EF用于更多的“企业级”n层应用程序,但这使L2S的销售有点不足。
我认为快速而肮脏的答案是
LINQ to SQL是实现这一目标的快速简便的方法。这意味着如果你正在做一些小的事情,你会更快地完成任务,更快地交付。实体框架是一种全面、无限制的方法。这意味着如果你在做更大的事情,你会提前花更多的时间,发展得更慢,并且有更大的灵活性。
我在这里找到了一个非常好的答案,它解释了何时使用简单的词语:
使用哪个框架的基本经验法则是如何规划在演示层中编辑数据。Linq To Sql-如果您计划编辑一对一的表示层中数据的关系。意思是你不要计划在任何一个视图中组合来自多个表的数据或第页。实体框架-如果您计划在视图或页面中组合来自多个表的数据。制作更清楚的是,上述术语是特定于在视图或页面中操纵,而不仅仅是显示。这是重要的是要理解。使用实体框架,您可以将表格数据“合并”在一起以可编辑的形式呈现给演示层,然后提交表格后,EF将知道如何更新所有数据从各种表格中选择。可能有更准确的理由选择EF而不是L2S,但是这可能是最容易理解的。L2S没有能够合并数据以进行视图显示。
LINQ to SQL | Entity Framework |
---|---|
It only works with SQL Server database | It can work with various databases like Oracle, DB2, MySQL, SQL Server, etc. |
It generates .dbml to maintain the relation | It generates a .edmx file initially. The relation is maintained using 3 different files; .csdl, .msl and .ssdl |
It has not to support for complex types | It has support for complex types |
It cannot generate database from model | It can generate database from model |
It allows only one-to-one mapping between the entity classes and the relational tables/views | It allows one-to-one, one-to-many, many-to-many mappings between the entity classes and relational tables/views |
It allows you to query data using DataContext | It allows you to query data using EntitySQL, ObjectContext, DbContext |
It can be used for rapid application development only with SQL Server | It can be used for rapid application development with RDBMS like SQL Server, Oracle, PostgreSQL, etc. |