我如何在MongoDB中执行SQL Join等效?
例如，假设你有两个集合(用户和评论)，我想拉pid=444的所有评论以及每个评论的用户信息。
comments
{ uid:12345, pid:444, comment="blah" }
{ uid:12345, pid:888, comment="asdf" }
{ uid:99999, pid:444, comment="qwer" }
users
{ uid:12345, name:"john" }
{ uid:99999, name:"mia" }
是否有一种方法可以一次性提取具有特定字段的所有评论(例如. ...find({pid:444}))和与每个评论相关的用户信息?
目前，我首先获取符合条件的注释，然后找出结果集中的所有uid，获取用户对象，并将它们与注释的结果合并。看来我做错了。
当前回答
通过正确组合$lookup， $project和$match，您可以在多个参数上连接多个表。这是因为它们可以被链接多次。
假设我们想做以下(引用)
SELECT S.* FROM LeftTable S
LEFT JOIN RightTable R ON S.ID = R.ID AND S.MID = R.MID
WHERE R.TIM > 0 AND S.MOB IS NOT NULL
步骤1:链接所有表
您可以根据需要查找任意数量的表。
$lookup -查询中的每个表一个
$unwind -正确地反规格化数据，否则它将被包装在数组中
Python代码. .
db.LeftTable.aggregate([
# connect all tables
{"$lookup": {
"from": "RightTable",
"localField": "ID",
"foreignField": "ID",
"as": "R"
}},
{"$unwind": "R"}
])
步骤2:定义所有条件
$project:在这里定义所有的条件语句，加上所有你想选择的变量。
Python代码. .
db.LeftTable.aggregate([
# connect all tables
{"$lookup": {
"from": "RightTable",
"localField": "ID",
"foreignField": "ID",
"as": "R"
}},
{"$unwind": "R"},
# define conditionals + variables
{"$project": {
"midEq": {"$eq": ["$MID", "$R.MID"]},
"ID": 1, "MOB": 1, "MID": 1
}}
])
第三步:连接所有的条件句
$match -使用OR或AND等连接所有条件可以有很多个。
$project:取消所有的条件
完整的Python代码。
db.LeftTable.aggregate([
# connect all tables
{"$lookup": {
"from": "RightTable",
"localField": "ID",
"foreignField": "ID",
"as": "R"
}},
{"$unwind": "$R"},
# define conditionals + variables
{"$project": {
"midEq": {"$eq": ["$MID", "$R.MID"]},
"ID": 1, "MOB": 1, "MID": 1
}},
# join all conditionals
{"$match": {
"$and": [
{"R.TIM": {"$gt": 0}},
{"MOB": {"$exists": True}},
{"midEq": {"$eq": True}}
]}},
# undefine conditionals
{"$project": {
"midEq": 0
}}
])
几乎任何表、条件和连接的组合都可以用这种方式完成。
其他回答
playORM可以为您使用S-SQL(可伸缩SQL)，它只是添加分区，这样您就可以在分区内进行连接。
从Mongo 3.2开始，这个问题的答案大多不再正确。添加到聚合管道中的新的$lookup操作符本质上与左外连接相同:
https://docs.mongodb.org/master/reference/operator/aggregation/lookup/#pipe._S_lookup
从文档中可以看出:
{
$lookup:
{
from: <collection to join>,
localField: <field from the input documents>,
foreignField: <field from the documents of the "from" collection>,
as: <output array field>
}
}
当然，MongoDB不是一个关系数据库，开发人员正在谨慎地推荐$lookup的特定用例，但至少在3.2中，使用MongoDB进行连接是可能的。
您可以使用聚合管道来实现它，但是自己编写它很麻烦。
您可以使用mongo-join-query从您的查询自动创建聚合管道。
这是你的查询的样子:
const mongoose = require("mongoose");
const joinQuery = require("mongo-join-query");
joinQuery(
mongoose.models.Comment,
{
find: { pid:444 },
populate: ["uid"]
},
(err, res) => (err ? console.log("Error:", err) : console.log("Success:", res.results))
);
您的结果将在uid字段中有user对象，您可以链接任意多的层次。您可以填充对用户的引用，从而引用一个Team，再引用其他东西，等等。
免责声明:我编写了mongo-join-query来解决这个问题。
下面是一个“join”* Actors和Movies集合的例子:
https://github.com/mongodb/cookbook/blob/master/content/patterns/pivot.txt
它使用了.mapReduce()方法
join -在面向文档的数据库中加入的替代方案
不，看起来你并没有做错。MongoDB连接是“客户端”。就像你说的
目前，我首先获取符合条件的注释，然后找出结果集中的所有uid，获取用户对象，并将它们与注释的结果合并。看来我做错了。
1) Select from the collection you're interested in.
2) From that collection pull out ID's you need
3) Select from other collections
4) Decorate your original results.
它不是一个“真正的”连接，但它实际上比SQL连接有用得多，因为您不必处理“多”面连接的重复行，而是修饰最初选择的集合。
这一页上有很多废话和FUD。结果5年后，MongoDB仍然存在。
