playORM可以为您使用S-SQL(可伸缩SQL)，它只是添加分区，这样您就可以在分区内进行连接。

我认为，如果你需要规范化的数据表-你需要尝试一些其他的数据库解决方案。

但是我在Git上找到了MOngo的解决方案 顺便说一下，在插入代码-它有电影的名称，但没有电影的ID。

问题

你有一个演员集合和他们所做的电影数组。

您希望生成一个Movies集合，每个Movies中都包含一个actor数组。

一些示例数据

 db.actors.insert( { actor: "Richard Gere", movies: ['Pretty Woman', 'Runaway Bride', 'Chicago'] });
 db.actors.insert( { actor: "Julia Roberts", movies: ['Pretty Woman', 'Runaway Bride', 'Erin Brockovich'] });

解决方案

我们需要循环遍历Actor文档中的每个电影，并分别发出每个电影。

这里的问题是在减少阶段。我们不能从reduce阶段发出一个数组，因此必须在返回的“value”文档中构建一个Actors数组。

The code

map = function() {
  for(var i in this.movies){
    key = { movie: this.movies[i] };
    value = { actors: [ this.actor ] };
    emit(key, value);
  }
}

reduce = function(key, values) {
  actor_list = { actors: [] };
  for(var i in values) {
    actor_list.actors = values[i].actors.concat(actor_list.actors);
  }
  return actor_list;
}

注意，actor_list实际上是一个包含数组的javascript对象。还要注意map发出相同的结构。

执行以下命令执行map / reduce，将其输出到“pivot”集合并打印结果:

printjson (db.actors。mapReduce(map, reduce， "pivot")); db.pivot.find () .forEach (printjson);

以下是输出示例，请注意《风月俏佳人》和《逃跑新娘》中都有“理查德·基尔”和“茱莉亚·罗伯茨”。

{ "_id" : { "movie" : "Chicago" }, "value" : { "actors" : [ "Richard Gere" ] } }
{ "_id" : { "movie" : "Erin Brockovich" }, "value" : { "actors" : [ "Julia Roberts" ] } }
{ "_id" : { "movie" : "Pretty Woman" }, "value" : { "actors" : [ "Richard Gere", "Julia Roberts" ] } }
{ "_id" : { "movie" : "Runaway Bride" }, "value" : { "actors" : [ "Richard Gere", "Julia Roberts" ] } }

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你可以使用Postgres中的mongo_fdw在MongoDB上运行包括join在内的SQL查询。

不，看起来你并没有做错。MongoDB连接是“客户端”。就像你说的

目前，我首先获取符合条件的注释，然后找出结果集中的所有uid，获取用户对象，并将它们与注释的结果合并。看来我做错了。

1) Select from the collection you're interested in.
2) From that collection pull out ID's you need
3) Select from other collections
4) Decorate your original results.

它不是一个“真正的”连接，但它实际上比SQL连接有用得多，因为您不必处理“多”面连接的重复行，而是修饰最初选择的集合。

这一页上有很多废话和FUD。结果5年后，MongoDB仍然存在。

有一个很多驱动程序都支持的规范叫做DBRef。

DBRef是用于在文档之间创建引用的更正式的规范。DBRefs(通常)包括集合名称和对象id。大多数开发人员只在集合可以从一个文档更改到下一个文档时才使用DBRefs。如果您引用的集合总是相同的，那么上面概述的手动引用更有效。

摘自MongoDB文档:数据模型>数据模型参考> 数据库的引用

在3.2.6之前，Mongodb不像mysql那样支持join查询。下面是适合你的解决方案。

 db.getCollection('comments').aggregate([
        {$match : {pid : 444}},
        {$lookup: {from: "users",localField: "uid",foreignField: "uid",as: "userData"}},
   ])