我如何在MongoDB中执行SQL Join等效?
例如，假设你有两个集合(用户和评论)，我想拉pid=444的所有评论以及每个评论的用户信息。
comments
{ uid:12345, pid:444, comment="blah" }
{ uid:12345, pid:888, comment="asdf" }
{ uid:99999, pid:444, comment="qwer" }
users
{ uid:12345, name:"john" }
{ uid:99999, name:"mia" }
是否有一种方法可以一次性提取具有特定字段的所有评论(例如. ...find({pid:444}))和与每个评论相关的用户信息?
目前，我首先获取符合条件的注释，然后找出结果集中的所有uid，获取用户对象，并将它们与注释的结果合并。看来我做错了。
当前回答
我们可以使用mongodb客户端控制台在几行中使用一个简单的函数合并/连接一个集合中的所有数据，现在我们可以执行所需的查询。 下面是一个完整的例子，
——作者:
db.authors.insert([
{
_id: 'a1',
name: { first: 'orlando', last: 'becerra' },
age: 27
},
{
_id: 'a2',
name: { first: 'mayra', last: 'sanchez' },
age: 21
}
]);
——类:
db.categories.insert([
{
_id: 'c1',
name: 'sci-fi'
},
{
_id: 'c2',
name: 'romance'
}
]);
——书
db.books.insert([
{
_id: 'b1',
name: 'Groovy Book',
category: 'c1',
authors: ['a1']
},
{
_id: 'b2',
name: 'Java Book',
category: 'c2',
authors: ['a1','a2']
},
]);
-图书借阅
db.lendings.insert([
{
_id: 'l1',
book: 'b1',
date: new Date('01/01/11'),
lendingBy: 'jose'
},
{
_id: 'l2',
book: 'b1',
date: new Date('02/02/12'),
lendingBy: 'maria'
}
]);
-神奇之处:
db.books.find().forEach(
function (newBook) {
newBook.category = db.categories.findOne( { "_id": newBook.category } );
newBook.lendings = db.lendings.find( { "book": newBook._id } ).toArray();
newBook.authors = db.authors.find( { "_id": { $in: newBook.authors } } ).toArray();
db.booksReloaded.insert(newBook);
}
);
-获取新的收集数据:
db.booksReloaded.find().pretty()
-回复:)
{
"_id" : "b1",
"name" : "Groovy Book",
"category" : {
"_id" : "c1",
"name" : "sci-fi"
},
"authors" : [
{
"_id" : "a1",
"name" : {
"first" : "orlando",
"last" : "becerra"
},
"age" : 27
}
],
"lendings" : [
{
"_id" : "l1",
"book" : "b1",
"date" : ISODate("2011-01-01T00:00:00Z"),
"lendingBy" : "jose"
},
{
"_id" : "l2",
"book" : "b1",
"date" : ISODate("2012-02-02T00:00:00Z"),
"lendingBy" : "maria"
}
]
}
{
"_id" : "b2",
"name" : "Java Book",
"category" : {
"_id" : "c2",
"name" : "romance"
},
"authors" : [
{
"_id" : "a1",
"name" : {
"first" : "orlando",
"last" : "becerra"
},
"age" : 27
},
{
"_id" : "a2",
"name" : {
"first" : "mayra",
"last" : "sanchez"
},
"age" : 21
}
],
"lendings" : [ ]
}
希望这句话能帮到你。
其他回答
playORM可以为您使用S-SQL(可伸缩SQL)，它只是添加分区，这样您就可以在分区内进行连接。
在3.2.6之前，Mongodb不像mysql那样支持join查询。下面是适合你的解决方案。
db.getCollection('comments').aggregate([
{$match : {pid : 444}},
{$lookup: {from: "users",localField: "uid",foreignField: "uid",as: "userData"}},
])
你可以在Mongo中使用3.2版本提供的查找来连接两个集合。在您的情况下，查询将是
db.comments.aggregate({
$lookup:{
from:"users",
localField:"uid",
foreignField:"uid",
as:"users_comments"
}
})
或者你也可以加入关于用户，然后会有一个小的变化如下所示。
db.users.aggregate({
$lookup:{
from:"comments",
localField:"uid",
foreignField:"uid",
as:"users_comments"
}
})
它的工作原理与SQL中的左连接和右连接一样。
你必须按照你描述的方法去做。MongoDB是非关系数据库，不支持连接。
你可以使用Postgres中的mongo_fdw在MongoDB上运行包括join在内的SQL查询。
