我们可以使用mongoDB子查询来合并两个集合。举个例子， 评论,

`db.commentss.insert([
  { uid:12345, pid:444, comment:"blah" },
  { uid:12345, pid:888, comment:"asdf" },
  { uid:99999, pid:444, comment:"qwer" }])`

用户——

db.userss.insert([
  { uid:12345, name:"john" },
  { uid:99999, name:"mia"  }])

MongoDB子查询JOIN——

`db.commentss.find().forEach(
    function (newComments) {
        newComments.userss = db.userss.find( { "uid": newComments.uid } ).toArray();
        db.newCommentUsers.insert(newComments);
    }
);`

从新生成的Collection中获取结果

db.newCommentUsers.find().pretty()

结果——

`{
    "_id" : ObjectId("5511236e29709afa03f226ef"),
    "uid" : 12345,
    "pid" : 444,
    "comment" : "blah",
    "userss" : [
        {
            "_id" : ObjectId("5511238129709afa03f226f2"),
            "uid" : 12345,
            "name" : "john"
        }
    ]
}
{
    "_id" : ObjectId("5511236e29709afa03f226f0"),
    "uid" : 12345,
    "pid" : 888,
    "comment" : "asdf",
    "userss" : [
        {
            "_id" : ObjectId("5511238129709afa03f226f2"),
            "uid" : 12345,
            "name" : "john"
        }
    ]
}
{
    "_id" : ObjectId("5511236e29709afa03f226f1"),
    "uid" : 99999,
    "pid" : 444,
    "comment" : "qwer",
    "userss" : [
        {
            "_id" : ObjectId("5511238129709afa03f226f3"),
            "uid" : 99999,
            "name" : "mia"
        }
    ]
}`

希望这能有所帮助。

你可以使用Postgres中的mongo_fdw在MongoDB上运行包括join在内的SQL查询。

有一个很多驱动程序都支持的规范叫做DBRef。

DBRef是用于在文档之间创建引用的更正式的规范。DBRefs(通常)包括集合名称和对象id。大多数开发人员只在集合可以从一个文档更改到下一个文档时才使用DBRefs。如果您引用的集合总是相同的，那么上面概述的手动引用更有效。

摘自MongoDB文档:数据模型>数据模型参考> 数据库的引用

下面是一个“join”* Actors和Movies集合的例子:

https://github.com/mongodb/cookbook/blob/master/content/patterns/pivot.txt

它使用了.mapReduce()方法

join -在面向文档的数据库中加入的替代方案

从Mongo 3.2开始，这个问题的答案大多不再正确。添加到聚合管道中的新的$lookup操作符本质上与左外连接相同:

https://docs.mongodb.org/master/reference/operator/aggregation/lookup/#pipe._S_lookup

从文档中可以看出:

{
   $lookup:
     {
       from: <collection to join>,
       localField: <field from the input documents>,
       foreignField: <field from the documents of the "from" collection>,
       as: <output array field>
     }
}

当然，MongoDB不是一个关系数据库，开发人员正在谨慎地推荐$lookup的特定用例，但至少在3.2中，使用MongoDB进行连接是可能的。

MongoDB不允许连接，但是你可以使用插件来处理。检查mongo-join插件。这是最好的，我已经用过了。你可以直接使用npm安装它，就像这个npm install mongo-join。您可以通过示例查看完整的文档。

(++)非常有用的工具，当我们需要加入(N)个集合

(——)我们可以只在查询的顶层应用条件

例子

var Join = require('mongo-join').Join, mongodb = require('mongodb'), Db = mongodb.Db, Server = mongodb.Server;
db.open(function (err, Database) {
    Database.collection('Appoint', function (err, Appoints) {

        /* we can put conditions just on the top level */
        Appoints.find({_id_Doctor: id_doctor ,full_date :{ $gte: start_date },
            full_date :{ $lte: end_date }}, function (err, cursor) {
            var join = new Join(Database).on({
                field: '_id_Doctor', // <- field in Appoints document
                to: '_id',         // <- field in User doc. treated as ObjectID automatically.
                from: 'User'  // <- collection name for User doc
            }).on({
                field: '_id_Patient', // <- field in Appoints doc
                to: '_id',         // <- field in User doc. treated as ObjectID automatically.
                from: 'User'  // <- collection name for User doc
            })
            join.toArray(cursor, function (err, joinedDocs) {

                /* do what ever you want here */
                /* you can fetch the table and apply your own conditions */
                .....
                .....
                .....


                resp.status(200);
                resp.json({
                    "status": 200,
                    "message": "success",
                    "Appoints_Range": joinedDocs,


                });
                return resp;


            });

    });