在可视化方面，我们小组取得了一些成功。我们扩展了它来处理建筑地板和气泡图，它没有太多抱怨。他们也推出了一个新的Flex工具包，叫做Flare，它使用了非常相似的API。

更新: 我不得不同意这个评论，我们最终写了很多自定义功能/围绕prefuse限制工作。我不能说从头开始会更好，因为我们能够从第一天开始使用prefuse来演示进度。另一方面，如果我们正在做相同东西的第二个实现，我可能会跳过prefuse，因为我们会更好地理解需求。

在一个大学项目中，我摆弄了yWorks的yFiles，发现它有很好的API。

如果你实际上是在寻找图表库，而不是节点/边缘图库，我建议你挥霍大无面图库(BFG)。它比JFreeChart更容易使用，看起来更好，运行更快，有更多的输出选项，真的没有可比性。

JUNG是一个很好的可视化选择，并且也有一组相当不错的可用图算法，包括几种不同的随机图创建、重布线等机制。我还发现，在必要的地方扩展和调整它通常相当容易。

我不知道我是否可以称之为生产就绪，但是有jGABL。

JGraphT是一个非常简单而强大的Java图形库，它做得非常好，为了消除任何困惑，它与JGraph不同。一些示例代码:

UndirectedGraph<String, DefaultEdge> g =
        new SimpleGraph<String, DefaultEdge>(DefaultEdge.class);

    String v1 = "v1";
    String v2 = "v2";
    String v3 = "v3";
    String v4 = "v4";

    // add the vertices
    g.addVertex(v1);
    g.addVertex(v2);
    g.addVertex(v3);
    g.addVertex(v4);

    // add edges to create a circuit
    g.addEdge(v1, v2);
    g.addEdge(v2, v3);
    g.addEdge(v3, v4);
    g.addEdge(v4, v1);

If you were using JGraph, you should give a try to JGraphT which is designed for algorithms. One of its features is visualization using the JGraph library. It's still developed, but pretty stable. I analyzed the complexity of JGraphT algorithms some time ago. Some of them aren't the quickest, but if you're going to implement them on your own and need to display your graph, then it might be the best choice. I really liked using its API, when I quickly had to write an app that was working on graph and displaying it later.

如果你喜欢图形算法，JDSL (Java中的数据结构库)应该足够好了——http://www.cs.brown.edu/cgc/jdsl/

简介:

JGraphT if you are more interested in data structures and algorithms. JGraph if your primary focus is visualization. Jung, yWorks, and BFG are other things people tried using. Prefuse is a no no since one has to rewrite most of it. Google Guava if you need good datastructures only. Apache Commons Graph. Currently dormant, but provides implementations for many algorithms. See https://issues.apache.org/jira/browse/SANDBOX-458 for a list of implemented algorithms, also compared with Jung, GraphT, Prefuse, jBPT

试试Annas吧，它是一个开源的图形包，很容易掌握

http://annas.googlecode.com

http://neo4j.org/是一个包含许多图算法的图数据库，并且比大多数内存库具有更好的伸缩性。

http://incubator.apache.org/hama/是Hadoop上用于大量矩阵和图形数据的分布式科学软件包。

图片来源:http://mmengineer.blogspot.com/2009/10/java-graph-floyd-class.html

提供了一个强大的软件来处理图形(直接或非直接)。还生成了Graphivz代码，可以看到图形表示。您可以将自己的代码算法放入包中，例如:回溯代码。该软件包提供了一些算法:Dijkstra，回溯最小路径代价等。

Apache Commons提供了Commons -graph。在http://svn.apache.org/viewvc/commons/sandbox/graph/trunk/下可以查看源代码。SVN中也有API使用示例。参见https://issues.apache.org/jira/browse/SANDBOX-458获得实现的算法列表，并与Jung, GraphT, Prefuse, jBPT进行比较

谷歌番石榴如果你只需要好的数据结构。

JGraphT是一个实现了许多算法的图库，并且(在我看来)有一个很好的图模型。Helloworld例子。许可:LGPL + EPL。

JUNG2 is also a BSD-licensed library with the data structure similar to JGraphT. It offers layouting algorithms, which are currently missing in JGraphT. The most recent commit is from 2010 and packages hep.aida.* are LGPL (via the colt library, which is imported by JUNG). This prevents JUNG from being used in projects under the umbrella of ASF and ESF. Maybe one should use the github fork and remove that dependency. Commit f4ca0cd is mirroring the last CVS commit. The current commits seem to remove visualization functionality. Commit d0fb491c adds a .gitignore.

Prefuse使用矩阵结构存储图，这对于稀疏图来说内存效率不高。许可:BSD

Eclipse Zest内置了图形布局算法，可以独立于SWT使用。看到org.eclipse.zest.layouts.algorithms。所使用的图结构是Eclipse Draw2d中的一个，其中节点是显式对象，而不是通过泛型注入的(这发生在Apache Commons graph、JGraphT和JUNG2中)。

如果需要性能，可以看看Grph。该图书馆由法国大学和CNRS/Inria开发。

http://www.i3s.unice.fr/~hogie/grph/

该项目是主动和被动的支持提供!

java中的教学图算法实现可以在这里找到(由教授Sedgewick等人): http://algs4.cs.princeton.edu/code/

我是在coursera上参加这些优秀的算法课程时被介绍给他们的(也由Sedgewick教授教授):

https://www.coursera.org/course/algs4partI

https://www.coursera.org/course/algs4partII

相信一个图可以简单地表示为:

class Node {
   int value;
   List<Node> adj;
}

实现大部分你自己感兴趣的算法。如果您在一些关于图形的练习/学习过程中遇到了这个问题，那么这是最好的库。,)

对于大多数常见算法，你也可以选择邻接矩阵:

class SparseGraph {
  int[] nodeValues;
  List<Integer>[] edges;     
}

或者一些运算的矩阵:

class DenseGraph {
  int[] nodeValues;
  int[][] edges;     
}

查看蓝图:

蓝图是属性图数据模型的接口、实现、实现和测试套件的集合。蓝图类似于JDBC，但用于图形数据库。在TinkerPop开源软件堆栈中，蓝图作为基础技术用于:

管道:一个惰性的数据流框架

Gremlin:一种图遍历语言

框架:对象到图的映射器

熔炉:一个图形算法包

Rexster:图形服务器