相信一个图可以简单地表示为:

class Node {
   int value;
   List<Node> adj;
}

实现大部分你自己感兴趣的算法。如果您在一些关于图形的练习/学习过程中遇到了这个问题，那么这是最好的库。,)

对于大多数常见算法，你也可以选择邻接矩阵:

class SparseGraph {
  int[] nodeValues;
  List<Integer>[] edges;     
}

或者一些运算的矩阵:

class DenseGraph {
  int[] nodeValues;
  int[][] edges;     
}

在可视化方面，我们小组取得了一些成功。我们扩展了它来处理建筑地板和气泡图，它没有太多抱怨。他们也推出了一个新的Flex工具包，叫做Flare，它使用了非常相似的API。

更新: 我不得不同意这个评论，我们最终写了很多自定义功能/围绕prefuse限制工作。我不能说从头开始会更好，因为我们能够从第一天开始使用prefuse来演示进度。另一方面，如果我们正在做相同东西的第二个实现，我可能会跳过prefuse，因为我们会更好地理解需求。

如果你实际上是在寻找图表库，而不是节点/边缘图库，我建议你挥霍大无面图库(BFG)。它比JFreeChart更容易使用，看起来更好，运行更快，有更多的输出选项，真的没有可比性。

http://incubator.apache.org/hama/是Hadoop上用于大量矩阵和图形数据的分布式科学软件包。

简介:

JGraphT if you are more interested in data structures and algorithms. JGraph if your primary focus is visualization. Jung, yWorks, and BFG are other things people tried using. Prefuse is a no no since one has to rewrite most of it. Google Guava if you need good datastructures only. Apache Commons Graph. Currently dormant, but provides implementations for many algorithms. See https://issues.apache.org/jira/browse/SANDBOX-458 for a list of implemented algorithms, also compared with Jung, GraphT, Prefuse, jBPT

查看蓝图:

蓝图是属性图数据模型的接口、实现、实现和测试套件的集合。蓝图类似于JDBC，但用于图形数据库。在TinkerPop开源软件堆栈中，蓝图作为基础技术用于:

管道:一个惰性的数据流框架

Gremlin:一种图遍历语言

框架:对象到图的映射器

熔炉:一个图形算法包

Rexster:图形服务器