在一个大学项目中，我摆弄了yWorks的yFiles，发现它有很好的API。

我不知道我是否可以称之为生产就绪，但是有jGABL。

JUNG是一个很好的可视化选择，并且也有一组相当不错的可用图算法，包括几种不同的随机图创建、重布线等机制。我还发现，在必要的地方扩展和调整它通常相当容易。

在一个大学项目中，我摆弄了yWorks的yFiles，发现它有很好的API。

相信一个图可以简单地表示为:

class Node {
   int value;
   List<Node> adj;
}

实现大部分你自己感兴趣的算法。如果您在一些关于图形的练习/学习过程中遇到了这个问题，那么这是最好的库。,)

对于大多数常见算法，你也可以选择邻接矩阵:

class SparseGraph {
  int[] nodeValues;
  List<Integer>[] edges;     
}

或者一些运算的矩阵:

class DenseGraph {
  int[] nodeValues;
  int[][] edges;     
}

查看蓝图:

蓝图是属性图数据模型的接口、实现、实现和测试套件的集合。蓝图类似于JDBC，但用于图形数据库。在TinkerPop开源软件堆栈中，蓝图作为基础技术用于:

管道:一个惰性的数据流框架

Gremlin:一种图遍历语言

框架:对象到图的映射器

熔炉:一个图形算法包

Rexster:图形服务器