试试Annas吧，它是一个开源的图形包，很容易掌握

http://annas.googlecode.com

JUNG是一个很好的可视化选择，并且也有一组相当不错的可用图算法，包括几种不同的随机图创建、重布线等机制。我还发现，在必要的地方扩展和调整它通常相当容易。

JGraphT是一个非常简单而强大的Java图形库，它做得非常好，为了消除任何困惑，它与JGraph不同。一些示例代码:

UndirectedGraph<String, DefaultEdge> g =
        new SimpleGraph<String, DefaultEdge>(DefaultEdge.class);

    String v1 = "v1";
    String v2 = "v2";
    String v3 = "v3";
    String v4 = "v4";

    // add the vertices
    g.addVertex(v1);
    g.addVertex(v2);
    g.addVertex(v3);
    g.addVertex(v4);

    // add edges to create a circuit
    g.addEdge(v1, v2);
    g.addEdge(v2, v3);
    g.addEdge(v3, v4);
    g.addEdge(v4, v1);

图片来源:http://mmengineer.blogspot.com/2009/10/java-graph-floyd-class.html

提供了一个强大的软件来处理图形(直接或非直接)。还生成了Graphivz代码，可以看到图形表示。您可以将自己的代码算法放入包中，例如:回溯代码。该软件包提供了一些算法:Dijkstra，回溯最小路径代价等。

在一个大学项目中，我摆弄了yWorks的yFiles，发现它有很好的API。

相信一个图可以简单地表示为:

class Node {
   int value;
   List<Node> adj;
}

实现大部分你自己感兴趣的算法。如果您在一些关于图形的练习/学习过程中遇到了这个问题，那么这是最好的库。,)

对于大多数常见算法，你也可以选择邻接矩阵:

class SparseGraph {
  int[] nodeValues;
  List<Integer>[] edges;     
}

或者一些运算的矩阵:

class DenseGraph {
  int[] nodeValues;
  int[][] edges;     
}