我想写一个函数,它以一个字母数组作为参数,并从中选择一些字母。
假设您提供了一个包含8个字母的数组,并希望从中选择3个字母。那么你应该得到:
8! / ((8 - 3)! * 3!) = 56
数组(或单词),每个数组由3个字母组成。
我想写一个函数,它以一个字母数组作为参数,并从中选择一些字母。
假设您提供了一个包含8个字母的数组,并希望从中选择3个字母。那么你应该得到:
8! / ((8 - 3)! * 3!) = 56
数组(或单词),每个数组由3个字母组成。
当前回答
在Python中,利用递归的优势和所有事情都是通过引用完成的事实。对于非常大的集合,这将占用大量内存,但其优点是初始集合可以是一个复杂的对象。它只会找到唯一的组合。
import copy
def find_combinations( length, set, combinations = None, candidate = None ):
# recursive function to calculate all unique combinations of unique values
# from [set], given combinations of [length]. The result is populated
# into the 'combinations' list.
#
if combinations == None:
combinations = []
if candidate == None:
candidate = []
for item in set:
if item in candidate:
# this item already appears in the current combination somewhere.
# skip it
continue
attempt = copy.deepcopy(candidate)
attempt.append(item)
# sorting the subset is what gives us completely unique combinations,
# so that [1, 2, 3] and [1, 3, 2] will be treated as equals
attempt.sort()
if len(attempt) < length:
# the current attempt at finding a new combination is still too
# short, so add another item to the end of the set
# yay recursion!
find_combinations( length, set, combinations, attempt )
else:
# the current combination attempt is the right length. If it
# already appears in the list of found combinations then we'll
# skip it.
if attempt in combinations:
continue
else:
# otherwise, we append it to the list of found combinations
# and move on.
combinations.append(attempt)
continue
return len(combinations)
你可以这样使用它。传递'result'是可选的,所以你可以用它来获取可能组合的数量…尽管这样做效率很低(最好通过计算来完成)。
size = 3
set = [1, 2, 3, 4, 5]
result = []
num = find_combinations( size, set, result )
print "size %d results in %d sets" % (size, num)
print "result: %s" % (result,)
您应该从测试数据中得到以下输出:
size 3 results in 10 sets
result: [[1, 2, 3], [1, 2, 4], [1, 2, 5], [1, 3, 4], [1, 3, 5], [1, 4, 5], [2, 3, 4], [2, 3, 5], [2, 4, 5], [3, 4, 5]]
如果你的集合是这样的,它也会工作得很好:
set = [
[ 'vanilla', 'cupcake' ],
[ 'chocolate', 'pudding' ],
[ 'vanilla', 'pudding' ],
[ 'chocolate', 'cookie' ],
[ 'mint', 'cookie' ]
]
其他回答
Python中的简短示例:
def comb(sofar, rest, n):
if n == 0:
print sofar
else:
for i in range(len(rest)):
comb(sofar + rest[i], rest[i+1:], n-1)
>>> comb("", "abcde", 3)
abc
abd
abe
acd
ace
ade
bcd
bce
bde
cde
为了解释,递归方法用下面的例子描述:
示例:A B C D E 3的所有组合是:
A与其余2的所有组合(B C D E) B与其余2的所有组合(C D E) C与其余2的所有组合(D E)
c#简单算法。 (我发布它是因为我试图使用你们上传的那个,但由于某种原因我无法编译它——扩展一个类?所以我自己写了一个,以防别人遇到和我一样的问题)。 顺便说一下,除了基本的编程,我对c#没什么兴趣,但是这个工作得很好。
public static List<List<int>> GetSubsetsOfSizeK(List<int> lInputSet, int k)
{
List<List<int>> lSubsets = new List<List<int>>();
GetSubsetsOfSizeK_rec(lInputSet, k, 0, new List<int>(), lSubsets);
return lSubsets;
}
public static void GetSubsetsOfSizeK_rec(List<int> lInputSet, int k, int i, List<int> lCurrSet, List<List<int>> lSubsets)
{
if (lCurrSet.Count == k)
{
lSubsets.Add(lCurrSet);
return;
}
if (i >= lInputSet.Count)
return;
List<int> lWith = new List<int>(lCurrSet);
List<int> lWithout = new List<int>(lCurrSet);
lWith.Add(lInputSet[i++]);
GetSubsetsOfSizeK_rec(lInputSet, k, i, lWith, lSubsets);
GetSubsetsOfSizeK_rec(lInputSet, k, i, lWithout, lSubsets);
}
GetSubsetsOfSizeK(set of type List<int>, integer k)
您可以修改它以遍历您正在处理的任何内容。
好运!
作为迭代器对象实现的MetaTrader MQL4非常快速的组合。
代码很容易理解。
我对很多算法进行了基准测试,这个算法真的非常快——大约比大多数next_combination()函数快3倍。
class CombinationsIterator { private: int input_array[]; // 1 2 3 4 5 int index_array[]; // i j k int m_elements; // N int m_indices; // K public: CombinationsIterator(int &src_data[], int k) { m_indices = k; m_elements = ArraySize(src_data); ArrayCopy(input_array, src_data); ArrayResize(index_array, m_indices); // create initial combination (0..k-1) for (int i = 0; i < m_indices; i++) { index_array[i] = i; } } // https://stackoverflow.com/questions/5076695 // bool next_combination(int &item[], int k, int N) bool advance() { int N = m_elements; for (int i = m_indices - 1; i >= 0; --i) { if (index_array[i] < --N) { ++index_array[i]; for (int j = i + 1; j < m_indices; ++j) { index_array[j] = index_array[j - 1] + 1; } return true; } } return false; } void getItems(int &items[]) { // fill items[] from input array for (int i = 0; i < m_indices; i++) { items[i] = input_array[index_array[i]]; } } };
测试上述迭代器类的驱动程序:
//+------------------------------------------------------------------+ //| | //+------------------------------------------------------------------+ // driver program to test above class #define N 5 #define K 3 void OnStart() { int myset[N] = {1, 2, 3, 4, 5}; int items[K]; CombinationsIterator comboIt(myset, K); do { comboIt.getItems(items); printf("%s", ArrayToString(items)); } while (comboIt.advance()); }
输出: 1 2 3 1 2 4 1 2 5 1 3 4 1 3 5 1 4 5 2 3 4 2 3 5 2 4 5 3 4 5
下面是一个简单易懂的递归c++解决方案:
#include<vector>
using namespace std;
template<typename T>
void ksubsets(const vector<T>& arr, unsigned left, unsigned idx,
vector<T>& lst, vector<vector<T>>& res)
{
if (left < 1) {
res.push_back(lst);
return;
}
for (unsigned i = idx; i < arr.size(); i++) {
lst.push_back(arr[i]);
ksubsets(arr, left - 1, i + 1, lst, res);
lst.pop_back();
}
}
int main()
{
vector<int> arr = { 1, 2, 3, 4, 5 };
unsigned left = 3;
vector<int> lst;
vector<vector<int>> res;
ksubsets<int>(arr, left, 0, lst, res);
// now res has all the combinations
}
也许我错过了重点(你需要的是算法,而不是现成的解决方案),但看起来scala已经开箱即用了(现在):
def combis(str:String, k:Int):Array[String] = {
str.combinations(k).toArray
}
使用这样的方法:
println(combis("abcd",2).toList)
会产生:
List(ab, ac, ad, bc, bd, cd)