我想写一个函数,它以一个字母数组作为参数,并从中选择一些字母。
假设您提供了一个包含8个字母的数组,并希望从中选择3个字母。那么你应该得到:
8! / ((8 - 3)! * 3!) = 56
数组(或单词),每个数组由3个字母组成。
我想写一个函数,它以一个字母数组作为参数,并从中选择一些字母。
假设您提供了一个包含8个字母的数组,并希望从中选择3个字母。那么你应该得到:
8! / ((8 - 3)! * 3!) = 56
数组(或单词),每个数组由3个字母组成。
当前回答
也许我错过了重点(你需要的是算法,而不是现成的解决方案),但看起来scala已经开箱即用了(现在):
def combis(str:String, k:Int):Array[String] = {
str.combinations(k).toArray
}
使用这样的方法:
println(combis("abcd",2).toList)
会产生:
List(ab, ac, ad, bc, bd, cd)
其他回答
简短快速的c#实现
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Combinations<T>(IEnumerable<T> elements, int k)
{
return Combinations(elements.Count(), k).Select(p => p.Select(q => elements.ElementAt(q)));
}
public static List<int[]> Combinations(int setLenght, int subSetLenght) //5, 3
{
var result = new List<int[]>();
var lastIndex = subSetLenght - 1;
var dif = setLenght - subSetLenght;
var prevSubSet = new int[subSetLenght];
var lastSubSet = new int[subSetLenght];
for (int i = 0; i < subSetLenght; i++)
{
prevSubSet[i] = i;
lastSubSet[i] = i + dif;
}
while(true)
{
//add subSet ad result set
var n = new int[subSetLenght];
for (int i = 0; i < subSetLenght; i++)
n[i] = prevSubSet[i];
result.Add(n);
if (prevSubSet[0] >= lastSubSet[0])
break;
//start at index 1 because index 0 is checked and breaking in the current loop
int j = 1;
for (; j < subSetLenght; j++)
{
if (prevSubSet[j] >= lastSubSet[j])
{
prevSubSet[j - 1]++;
for (int p = j; p < subSetLenght; p++)
prevSubSet[p] = prevSubSet[p - 1] + 1;
break;
}
}
if (j > lastIndex)
prevSubSet[lastIndex]++;
}
return result;
}
这是我想出的解决这个问题的算法。它是用c++编写的,但是可以适应几乎任何支持位操作的语言。
void r_nCr(const unsigned int &startNum, const unsigned int &bitVal, const unsigned int &testNum) // Should be called with arguments (2^r)-1, 2^(r-1), 2^(n-1)
{
unsigned int n = (startNum - bitVal) << 1;
n += bitVal ? 1 : 0;
for (unsigned int i = log2(testNum) + 1; i > 0; i--) // Prints combination as a series of 1s and 0s
cout << (n >> (i - 1) & 1);
cout << endl;
if (!(n & testNum) && n != startNum)
r_nCr(n, bitVal, testNum);
if (bitVal && bitVal < testNum)
r_nCr(startNum, bitVal >> 1, testNum);
}
你可以在这里看到它如何工作的解释。
下面是一个简单易懂的递归c++解决方案:
#include<vector>
using namespace std;
template<typename T>
void ksubsets(const vector<T>& arr, unsigned left, unsigned idx,
vector<T>& lst, vector<vector<T>>& res)
{
if (left < 1) {
res.push_back(lst);
return;
}
for (unsigned i = idx; i < arr.size(); i++) {
lst.push_back(arr[i]);
ksubsets(arr, left - 1, i + 1, lst, res);
lst.pop_back();
}
}
int main()
{
vector<int> arr = { 1, 2, 3, 4, 5 };
unsigned left = 3;
vector<int> lst;
vector<vector<int>> res;
ksubsets<int>(arr, left, 0, lst, res);
// now res has all the combinations
}
说了这么多,做了这么多,这就是奥卡姆的代码。 算法是显而易见的代码..
let combi n lst =
let rec comb l c =
if( List.length c = n) then [c] else
match l with
[] -> []
| (h::t) -> (combi t (h::c))@(combi t c)
in
combi lst []
;;
我想提出我的解决方案。在next中没有递归调用,也没有嵌套循环。 代码的核心是next()方法。
public class Combinations {
final int pos[];
final List<Object> set;
public Combinations(List<?> l, int k) {
pos = new int[k];
set=new ArrayList<Object>(l);
reset();
}
public void reset() {
for (int i=0; i < pos.length; ++i) pos[i]=i;
}
public boolean next() {
int i = pos.length-1;
for (int maxpos = set.size()-1; pos[i] >= maxpos; --maxpos) {
if (i==0) return false;
--i;
}
++pos[i];
while (++i < pos.length)
pos[i]=pos[i-1]+1;
return true;
}
public void getSelection(List<?> l) {
@SuppressWarnings("unchecked")
List<Object> ll = (List<Object>)l;
if (ll.size()!=pos.length) {
ll.clear();
for (int i=0; i < pos.length; ++i)
ll.add(set.get(pos[i]));
}
else {
for (int i=0; i < pos.length; ++i)
ll.set(i, set.get(pos[i]));
}
}
}
用法示例:
static void main(String[] args) {
List<Character> l = new ArrayList<Character>();
for (int i=0; i < 32; ++i) l.add((char)('a'+i));
Combinations comb = new Combinations(l,5);
int n=0;
do {
++n;
comb.getSelection(l);
//Log.debug("%d: %s", n, l.toString());
} while (comb.next());
Log.debug("num = %d", n);
}