我在试着找出Python的lambda。lambda是那些在现实生活中应该被遗忘的“有趣”语言项之一吗?
我确信有一些边缘情况可能需要它,但是考虑到它的模糊性,它在未来版本中被重新定义的可能性(我基于它的各种定义的假设)以及降低的编码清晰度——应该避免它吗?
这让我想起了C类型的溢出(缓冲区溢出)——指向顶部变量并重载以设置其他字段值。这感觉有点像技术人员的表演,但维护程序员的噩梦。
我在试着找出Python的lambda。lambda是那些在现实生活中应该被遗忘的“有趣”语言项之一吗?
我确信有一些边缘情况可能需要它,但是考虑到它的模糊性,它在未来版本中被重新定义的可能性(我基于它的各种定义的假设)以及降低的编码清晰度——应该避免它吗?
这让我想起了C类型的溢出(缓冲区溢出)——指向顶部变量并重载以设置其他字段值。这感觉有点像技术人员的表演,但维护程序员的噩梦。
当前回答
lambdas在GUI编程中非常有用。例如,假设您正在创建一组按钮,并且希望使用单个参数化回调,而不是每个按钮使用唯一的回调。Lambda让你轻松完成:
for value in ["one","two","three"]:
b = tk.Button(label=value, command=lambda arg=value: my_callback(arg))
b.pack()
(注意:虽然这个问题是专门问lambda的,但你也可以使用functools。以获得相同类型的结果)
另一种方法是为每个按钮创建单独的回调,这可能导致重复的代码。
其他回答
我已经使用Python好几年了,我从来没有遇到过需要lambda的情况。实际上,正如教程所述,这只是语法糖。
首先恭喜你算出了。在我看来,这是一个非常强大的构念。如今函数式编程语言的发展趋势无疑表明,在不久的将来,它既不应该被避免,也不会被重新定义。
你只需要换个角度思考。我相信你很快就会爱上它的。但是如果你只和python打交道要小心。因为lambda不是一个真正的闭包,它以某种方式“坏了”:python的lambda坏了
你说的是lambda表达式吗?就像
lambda x: x**2 + 2*x - 5
这些东西其实很有用。Python支持一种称为函数式编程的编程风格,在这种编程风格中,您可以将函数传递给其他函数来执行某些操作。例子:
mult3 = filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
将mult3设置为[3,6,9],即原始列表中3的倍数的元素。这句话更短(有人可能会说,更清楚)
def filterfunc(x):
return x % 3 == 0
mult3 = filter(filterfunc, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
当然,在这个特殊的情况下,你可以做同样的事情作为一个列表推导:
mult3 = [x for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] if x % 3 == 0]
(甚至作为range(3,10,3)),但还有许多其他更复杂的用例,在这些用例中,您不能使用列表推导式,lambda函数可能是写出一些东西的最短方法。
Returning a function from another function >>> def transform(n): ... return lambda x: x + n ... >>> f = transform(3) >>> f(4) 7 This is often used to create function wrappers, such as Python's decorators. Combining elements of an iterable sequence with reduce() >>> reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) '1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9' Sorting by an alternate key >>> sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x)) [5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]
我经常使用lambda函数。我花了一段时间来适应它们,但最终我明白了它们是语言中非常有价值的一部分。
我怀疑lambda不会消失。 请参阅Guido关于最终放弃尝试删除它的帖子。也请参阅冲突概要。
你可以看看这篇文章,了解更多Python函数特性背后的交易历史: http://python-history.blogspot.com/2009/04/origins-of-pythons-functional-features.html
奇怪的是,最初引入lambda和其他函数特性的map、filter和reduce函数在很大程度上已经被列表推导式和生成器表达式所取代。事实上,在Python 3.0中,reduce函数已从内置函数列表中删除。(但是,没有必要投诉lambda、map或filter的删除:它们被保留了。: -)
我个人的意见是:就清晰度而言,lambda值不了多少。通常有一个更清晰的不包含的解。
我使用lambda来创建包含参数的回调。在一行中编写lambda比编写一个方法来执行相同的功能更简洁。
例如:
import imported.module
def func():
return lambda: imported.module.method("foo", "bar")
相对于:
import imported.module
def func():
def cb():
return imported.module.method("foo", "bar")
return cb