我在试着找出Python的lambda。lambda是那些在现实生活中应该被遗忘的“有趣”语言项之一吗?
我确信有一些边缘情况可能需要它,但是考虑到它的模糊性,它在未来版本中被重新定义的可能性(我基于它的各种定义的假设)以及降低的编码清晰度——应该避免它吗?
这让我想起了C类型的溢出(缓冲区溢出)——指向顶部变量并重载以设置其他字段值。这感觉有点像技术人员的表演,但维护程序员的噩梦。
我在试着找出Python的lambda。lambda是那些在现实生活中应该被遗忘的“有趣”语言项之一吗?
我确信有一些边缘情况可能需要它,但是考虑到它的模糊性,它在未来版本中被重新定义的可能性(我基于它的各种定义的假设)以及降低的编码清晰度——应该避免它吗?
这让我想起了C类型的溢出(缓冲区溢出)——指向顶部变量并重载以设置其他字段值。这感觉有点像技术人员的表演,但维护程序员的噩梦。
当前回答
你可以用lambda做的任何事情,都可以用命名函数或列表和生成器表达式做得更好。
因此,在大多数情况下,在任何情况下您都应该只使用其中一种(可能除了在交互式解释器中编写的草稿代码)。
其他回答
我经常使用它,主要是作为空对象或将参数部分绑定到函数。
下面是一些例子:
实现空对象模式:
{
DATA_PACKET: self.handle_data_packets
NET_PACKET: self.handle_hardware_packets
}.get(packet_type, lambda x : None)(payload)
对于参数绑定:
假设我有以下API
def dump_hex(file, var)
# some code
pass
class X(object):
#...
def packet_received(data):
# some kind of preprocessing
self.callback(data)
#...
然后,当我不想快速转储接收到的数据到一个文件,我这样做:
dump_file = file('hex_dump.txt','w')
X.callback = lambda (x): dump_hex(dump_file, x)
...
dump_file.close()
lambda是处理高阶函数的非常重要的抽象机制的一部分。为了正确理解它的价值,请观看Abelson和Sussman的高质量课程,并阅读《SICP》一书
这些都是与现代软件业务相关的问题,并且变得越来越流行。
我发现lambda对于执行相同功能的函数列表很有用,但适用于不同的情况。
就像Mozilla的复数规则:
plural_rules = [
lambda n: 'all',
lambda n: 'singular' if n == 1 else 'plural',
lambda n: 'singular' if 0 <= n <= 1 else 'plural',
...
]
# Call plural rule #1 with argument 4 to find out which sentence form to use.
plural_rule[1](4) # returns 'plural'
如果你必须为所有这些定义一个函数,到最后你会疯掉的。 另外,像plural_rule_1, plural_rule_2这样的函数名也不太好。当你依赖于变量函数id时,你需要eval()它。
我可以给你们一个我需要的例子。我正在制作一个图形程序,其中使用右键单击文件并为其分配三个选项之一。事实证明,在Tkinter(我在其中编写的GUI接口程序)中,当有人按下按钮时,它不能被分配给接受参数的命令。所以如果我选择了其中一个选项并希望我选择的结果是:
print 'hi there'
那没什么大不了的。但是如果我需要我的选择有一个特定的细节。例如,如果我选择选项A,它会调用一个函数,该函数接受依赖于选项A、B或C的一些参数,TKinter不支持这一点。拉姆达是唯一的选择,实际上…
我怀疑lambda不会消失。 请参阅Guido关于最终放弃尝试删除它的帖子。也请参阅冲突概要。
你可以看看这篇文章,了解更多Python函数特性背后的交易历史: http://python-history.blogspot.com/2009/04/origins-of-pythons-functional-features.html
奇怪的是,最初引入lambda和其他函数特性的map、filter和reduce函数在很大程度上已经被列表推导式和生成器表达式所取代。事实上,在Python 3.0中,reduce函数已从内置函数列表中删除。(但是,没有必要投诉lambda、map或filter的删除:它们被保留了。: -)
我个人的意见是:就清晰度而言,lambda值不了多少。通常有一个更清晰的不包含的解。