我在试着找出Python的lambda。lambda是那些在现实生活中应该被遗忘的“有趣”语言项之一吗?
我确信有一些边缘情况可能需要它,但是考虑到它的模糊性,它在未来版本中被重新定义的可能性(我基于它的各种定义的假设)以及降低的编码清晰度——应该避免它吗?
这让我想起了C类型的溢出(缓冲区溢出)——指向顶部变量并重载以设置其他字段值。这感觉有点像技术人员的表演,但维护程序员的噩梦。
我在试着找出Python的lambda。lambda是那些在现实生活中应该被遗忘的“有趣”语言项之一吗?
我确信有一些边缘情况可能需要它,但是考虑到它的模糊性,它在未来版本中被重新定义的可能性(我基于它的各种定义的假设)以及降低的编码清晰度——应该避免它吗?
这让我想起了C类型的溢出(缓冲区溢出)——指向顶部变量并重载以设置其他字段值。这感觉有点像技术人员的表演,但维护程序员的噩梦。
当前回答
我已经使用Python好几年了,我从来没有遇到过需要lambda的情况。实际上,正如教程所述,这只是语法糖。
其他回答
lambdas在GUI编程中非常有用。例如,假设您正在创建一组按钮,并且希望使用单个参数化回调,而不是每个按钮使用唯一的回调。Lambda让你轻松完成:
for value in ["one","two","three"]:
b = tk.Button(label=value, command=lambda arg=value: my_callback(arg))
b.pack()
(注意:虽然这个问题是专门问lambda的,但你也可以使用functools。以获得相同类型的结果)
另一种方法是为每个按钮创建单独的回调,这可能导致重复的代码。
我不能说python对lambda的具体实现,但一般来说lambda函数真的很方便。它们是函数式编程的核心技术(甚至是技术),在面向对象程序中也非常有用。对于某些类型的问题,它们是最好的解决方案,所以当然不应该忘记!
我建议你仔细阅读闭包和map函数(它链接到python文档,但它存在于几乎所有支持函数结构的语言中),看看它为什么有用。
Lambdas通常与函数式编程风格密切相关。通过将函数应用于某些数据并合并结果来解决问题,这是谷歌用于实现其大多数算法的思想。
以函数式编程风格编写的程序很容易并行化,因此在现代多核机器中变得越来越重要。 所以简而言之,不,你不应该忘记他们。
只是函数的一种奇特说法。除了它的名字,它没有什么晦涩、吓人或神秘的地方。当你读到下面这行,在脑海中用函数替换lambda:
>>> f = lambda x: x + 1
>>> f(3)
4
它只是定义了一个关于x的函数。其他一些语言,比如R,显式地说:
> f = function(x) { x + 1 }
> f(3)
4
你看到了什么?这是编程中最自然的事情之一。
Lambdas实际上是非常强大的构造,它源于函数式编程的思想,而且在Python的近期内,它绝不可能被轻易地修改、重新定义或删除。它们可以帮助您编写更强大的代码,因为它允许您将函数作为参数传递,因此函数是一等公民。
Lambdas确实容易让人困惑,但一旦获得了扎实的理解,你就可以写出像这样干净优雅的代码:
squared = map(lambda x: x*x, [1, 2, 3, 4, 5])
上面的代码行返回列表中数字的平方的列表。当然,你也可以这样做:
def square(x):
return x*x
squared = map(square, [1, 2, 3, 4, 5])
显然,前一种代码更短,如果您打算只在一个地方使用map函数(或任何以函数作为参数的类似函数),则尤其如此。这也使代码更加直观和优雅。
另外,正如@David Zaslavsky在他的回答中提到的,列表推导并不总是正确的方法,尤其是当你的列表必须从一些晦涩的数学方法中获取值时。
从更实际的角度来看,lambdas最近对我来说最大的优势之一是在GUI和事件驱动编程方面。如果你看一下Tkinter中的回调,它们所接受的参数就是触发它们的事件。如。
def define_bindings(widget):
widget.bind("<Button-1>", do-something-cool)
def do-something-cool(event):
#Your code to execute on the event trigger
现在如果你有一些论点要通过呢?简单到传递2个参数来存储鼠标单击的坐标。你可以简单地这样做:
def main():
# define widgets and other imp stuff
x, y = None, None
widget.bind("<Button-1>", lambda event: do-something-cool(x, y))
def do-something-cool(event, x, y):
x = event.x
y = event.y
#Do other cool stuff
现在,您可以争辩说这可以使用全局变量来完成,但是,如果全局变量只用于一个特定的位置,您真的想要担心内存管理和泄漏吗?那只是糟糕的编程风格。
简而言之,lambdas是很棒的,永远不应该被低估。尽管Python lambdas与LISP lambdas不同(后者更强大),但您确实可以用它们做很多神奇的事情。