您可以使用Metrics库，它提供了各种测量工具。添加依赖关系:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
        <artifactId>metrics-core</artifactId>
        <version>${metrics.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

并为您的环境配置它。

方法可以用@Timed进行注释:

@Timed
public void exampleMethod(){
    // some code
}

或者用Timer包装的一段代码:

final Timer timer = metricsRegistry.timer("some_name");
final Timer.Context context = timer.time();
// timed code
context.stop();

聚合的指标可以导出到控制台、JMX、CSV或其他。

@定时指标输出示例:

com.example.ExampleService.exampleMethod
             count = 2
         mean rate = 3.11 calls/minute
     1-minute rate = 0.96 calls/minute
     5-minute rate = 0.20 calls/minute
    15-minute rate = 0.07 calls/minute
               min = 17.01 milliseconds
               max = 1006.68 milliseconds
              mean = 511.84 milliseconds
            stddev = 699.80 milliseconds
            median = 511.84 milliseconds
              75% <= 1006.68 milliseconds
              95% <= 1006.68 milliseconds
              98% <= 1006.68 milliseconds
              99% <= 1006.68 milliseconds
            99.9% <= 1006.68 milliseconds

使用AOP/AspectJ和来自jcabi-aspects的@Loggable注释，你可以简单而紧凑地完成:

@Loggable(Loggable.DEBUG)
public String getSomeResult() {
  // return some value
}

对该方法的每个调用都将发送到SLF4J日志记录工具，具有DEBUG日志记录级别。每个日志消息都将包括执行时间。

使用分析器(JProfiler, Netbeans profiler, Visual VM, Eclipse profiler等)。您将得到最准确的结果，并且是最少的干扰。它们使用内置的JVM机制进行概要分析，还可以为您提供额外的信息，如堆栈跟踪、执行路径以及必要时更全面的结果。

当使用完全集成的分析器时，对方法进行分析是非常简单的。右击，分析器->添加到根方法。然后像运行测试运行或调试器一样运行剖析器。

你可以使用spring core项目中的stopwatch类:

代码:

StopWatch stopWatch = new StopWatch()
stopWatch.start();  //start stopwatch
// write your function or line of code.
stopWatch.stop();  //stop stopwatch
stopWatch.getTotalTimeMillis() ; ///get total time

Documentation for Stopwatch: Simple stop watch, allowing for timing of a number of tasks, exposing total running time and running time for each named task. Conceals use of System.currentTimeMillis(), improving the readability of application code and reducing the likelihood of calculation errors. Note that this object is not designed to be thread-safe and does not use synchronization. This class is normally used to verify performance during proof-of-concepts and in development, rather than as part of production applications.

我基本上做的是这种方法的变体，但是考虑到热点编译的工作方式，如果您想要获得准确的结果，您需要抛弃前几个度量，并确保您在真实世界(阅读特定于应用程序的)应用程序中使用该方法。

如果JIT决定编译它，您的数字将会有很大的变化。所以要注意

您可以使用Perf4j。非常酷的实用工具。用法简单

String watchTag = "target.SomeMethod";
StopWatch stopWatch = new LoggingStopWatch(watchTag);
Result result = null; // Result is a type of a return value of a method
try {
    result = target.SomeMethod();
    stopWatch.stop(watchTag + ".success");
} catch (Exception e) {
    stopWatch.stop(watchTag + ".fail", "Exception was " + e);
    throw e; 
}

更多信息可以在开发者指南中找到

编辑:项目似乎已死