如果java有更好的功能支持就好了，这样需要测量的动作就可以被包装到一个块中:

measure {
   // your operation here
}

在java中，这可以通过匿名函数来完成，看起来太冗长了

public interface Timer {
    void wrap();
}


public class Logger {

    public static void logTime(Timer timer) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        timer.wrap();
        System.out.println("" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
    }

    public static void main(String a[]) {
        Logger.logTime(new Timer() {
            public void wrap() {
                // Your method here
                timeConsumingOperation();
            }
        });

    }

    public static void timeConsumingOperation() {
        for (int i = 0; i<=10000; i++) {
           System.out.println("i=" +i);
        }
    }
}

如果您不使用工具，并且希望对执行时间较短的方法进行计时，那么只需执行多次，每次将执行次数增加一倍，直到达到1秒左右。因此，系统调用的时间。纳米时间等，也没有系统的准确性。nanoTime确实对结果有很大影响。

    int runs = 0, runsPerRound = 10;
    long begin = System.nanoTime(), end;
    do {
        for (int i=0; i<runsPerRound; ++i) timedMethod();
        end = System.nanoTime();
        runs += runsPerRound;
        runsPerRound *= 2;
    } while (runs < Integer.MAX_VALUE / 2 && 1000000000L > end - begin);
    System.out.println("Time for timedMethod() is " + 
        0.000000001 * (end-begin) / runs + " seconds");

当然，使用挂钟也有一些注意事项:jit编译、多线程/进程等的影响。因此，您需要首先执行该方法很多次，以便JIT编译器完成它的工作，然后重复此测试多次，并使用最短的执行时间。

在Java 8中，你也可以对每个正常的方法做这样的事情:

Object returnValue = TimeIt.printTime(() -> methodeWithReturnValue());
//do stuff with your returnValue

与TimeIt像:

public class TimeIt {

public static <T> T printTime(Callable<T> task) {
    T call = null;
    try {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        call = task.call();
        System.out.print((System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000d + "s");
    } catch (Exception e) {
        //...
    }
    return call;
}
}

使用这种方法，您可以在代码的任何地方进行简单的时间测量，而不会破坏它。在这个简单的例子中，我只是打印时间。你可以为TimeIt添加一个开关，例如，在DebugMode中只打印时间。

如果你正在使用函数，你可以这样做:

Function<Integer, Integer> yourFunction= (n) -> {
        return IntStream.range(0, n).reduce(0, (a, b) -> a + b);
    };

Integer returnValue = TimeIt.printTime2(yourFunction).apply(10000);
//do stuff with your returnValue

public static <T, R> Function<T, R> printTime2(Function<T, R> task) {
    return (t) -> {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        R apply = task.apply(t);
        System.out.print((System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000d
                + "s");
        return apply;
    };
}

使用分析器(JProfiler, Netbeans profiler, Visual VM, Eclipse profiler等)。您将得到最准确的结果，并且是最少的干扰。它们使用内置的JVM机制进行概要分析，还可以为您提供额外的信息，如堆栈跟踪、执行路径以及必要时更全面的结果。

当使用完全集成的分析器时，对方法进行分析是非常简单的。右击，分析器->添加到根方法。然后像运行测试运行或调试器一样运行剖析器。

如果java有更好的功能支持就好了，这样需要测量的动作就可以被包装到一个块中:

measure {
   // your operation here
}

在java中，这可以通过匿名函数来完成，看起来太冗长了

public interface Timer {
    void wrap();
}


public class Logger {

    public static void logTime(Timer timer) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        timer.wrap();
        System.out.println("" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
    }

    public static void main(String a[]) {
        Logger.logTime(new Timer() {
            public void wrap() {
                // Your method here
                timeConsumingOperation();
            }
        });

    }

    public static void timeConsumingOperation() {
        for (int i = 0; i<=10000; i++) {
           System.out.println("i=" +i);
        }
    }
}

我的答案很简单。对我有用。

long startTime = System.currentTimeMillis();

doReallyLongThing();

long endTime = System.currentTimeMillis();

System.out.println("That took " + (endTime - startTime) + " milliseconds");

它运行得很好。分辨率显然只有毫秒级，使用System.nanoTime()可以做得更好。这两种方法都有一些限制(操作系统调度切片等)，但效果很好。

平均几次运行(越多越好)，你就会得到一个不错的想法。