正如“skaffman”所说，使用AOP或您可以使用运行时字节码编织，就像使用单元测试方法覆盖工具透明地向调用的方法添加计时信息一样。

您可以查看开源工具(如Emma (http://downloads.sourceforge.net/emma/emma-2.0.5312-src.zip?modtime=1118607545&big_mirror=0))使用的代码。另一个开源覆盖工具是http://prdownloads.sourceforge.net/cobertura/cobertura-1.9-src.zip?download。

如果你最终做到了你所设定的目标，请用你的ant task/jars与社区分享。

我基本上做的是这种方法的变体，但是考虑到热点编译的工作方式，如果您想要获得准确的结果，您需要抛弃前几个度量，并确保您在真实世界(阅读特定于应用程序的)应用程序中使用该方法。

如果JIT决定编译它，您的数字将会有很大的变化。所以要注意

new Timer(""){{
    // code to time 
}}.timeMe();



public class Timer {

    private final String timerName;
    private long started;

    public Timer(String timerName) {
        this.timerName = timerName;
        this.started = System.currentTimeMillis();
    }

    public void timeMe() {
        System.out.println(
        String.format("Execution of '%s' takes %dms.", 
                timerName, 
                started-System.currentTimeMillis()));
    }

}

在我的机器上进行性能测量

System.nanoTime(): 750ns System.currentTimeMillis(): 18ns

如前所述，System.nanoTime()被认为是度量经过的时间。只要注意在循环中使用的代价就可以了。

我修改了代码，从正确答案得到的结果在几秒钟内:

long startTime = System.nanoTime();

methodCode ...

long endTime = System.nanoTime();
double duration = (double)(endTime - startTime) / (Math.pow(10, 9));
Log.v(TAG, "MethodName time (s) = " + duration);

nanotime()是一个非常精确的系统实用程序，用于测量执行时间。但是要注意，如果运行在抢占式调度器模式(默认)，这个实用程序实际上测量的是时钟时间，而不是CPU时间。因此，您可能会注意到每次运行的执行时间值是不同的，这取决于系统负载。如果您需要CPU时间，我认为在实时模式下运行您的程序就可以了。您必须使用RT linux。链接:使用Linux进行实时编程