正如“skaffman”所说，使用AOP或您可以使用运行时字节码编织，就像使用单元测试方法覆盖工具透明地向调用的方法添加计时信息一样。

您可以查看开源工具(如Emma (http://downloads.sourceforge.net/emma/emma-2.0.5312-src.zip?modtime=1118607545&big_mirror=0))使用的代码。另一个开源覆盖工具是http://prdownloads.sourceforge.net/cobertura/cobertura-1.9-src.zip?download。

如果你最终做到了你所设定的目标，请用你的ant task/jars与社区分享。

这是一个简单的类用于简单的函数计时。下面有一个例子。

public class Stopwatch {
    static long startTime;
    static long splitTime;
    static long endTime;

    public Stopwatch() {
        start();
    }

    public void start() {
        startTime = System.currentTimeMillis();
        splitTime = System.currentTimeMillis();
        endTime = System.currentTimeMillis();
    }

    public void split() {
        split("");
    }

    public void split(String tag) {
        endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Split time for [" + tag + "]: " + (endTime - splitTime) + " ms");
        splitTime = endTime;
    }

    public void end() {
        end("");
    }
    public void end(String tag) {
        endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Final time for [" + tag + "]: " + (endTime - startTime) + " ms");
    }
}

使用示例:

public static Schedule getSchedule(Activity activity_context) {
        String scheduleJson = null;
        Schedule schedule = null;
/*->*/  Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();

        InputStream scheduleJsonInputStream = activity_context.getResources().openRawResource(R.raw.skating_times);
/*->*/  stopwatch.split("open raw resource");

        scheduleJson = FileToString.convertStreamToString(scheduleJsonInputStream);
/*->*/  stopwatch.split("file to string");

        schedule = new Gson().fromJson(scheduleJson, Schedule.class);
/*->*/  stopwatch.split("parse Json");
/*->*/  stopwatch.end("Method getSchedule"); 
    return schedule;
}

控制台输出示例:

Split time for [file to string]: 672 ms
Split time for [parse Json]: 893 ms
Final time for [get Schedule]: 1565 ms

使用分析器(JProfiler, Netbeans profiler, Visual VM, Eclipse profiler等)。您将得到最准确的结果，并且是最少的干扰。它们使用内置的JVM机制进行概要分析，还可以为您提供额外的信息，如堆栈跟踪、执行路径以及必要时更全面的结果。

当使用完全集成的分析器时，对方法进行分析是非常简单的。右击，分析器->添加到根方法。然后像运行测试运行或调试器一样运行剖析器。

在java ee中对我有效的策略是:

Create a class with a method annotated with @AroundInvoke; @Singleton public class TimedInterceptor implements Serializable { @AroundInvoke public Object logMethod(InvocationContext ic) throws Exception { Date start = new Date(); Object result = ic.proceed(); Date end = new Date(); System.out.println("time: " + (end.getTime - start.getTime())); return result; } } Annotate the method that you want to monitoring: @Interceptors(TimedInterceptor.class) public void onMessage(final Message message) { ...

我希望这能有所帮助。

我实现了一个简单的定时器，我认为它真的很有用:

public class Timer{
    private static long start_time;

    public static double tic(){
        return start_time = System.nanoTime();
    }

    public static double toc(){
        return (System.nanoTime()-start_time)/1000000000.0;
    }

}

这样你就可以计算一个或多个动作的时间:

Timer.tic();
// Code 1
System.out.println("Code 1 runtime: "+Timer.toc()+" seconds.");
// Code 2
System.out.println("(Code 1 + Code 2) runtime: "+Timer.toc()+"seconds");
Timer.tic();
// Code 3
System.out.println("Code 3 runtime: "+Timer.toc()+" seconds.");

这可能不是您想让我说的，但是这是AOP的一个很好的用法。在您的方法周围使用代理拦截器，并在其中进行计时。

遗憾的是，AOP的什么、为什么和如何超出了这个答案的范围，但这就是我可能会做的事情。

编辑:如果你有兴趣的话，这里有一个Spring AOP的链接可以帮助你入门。这是Iive在java中遇到的最容易访问的AOP实现。

另外，考虑到其他人的简单建议，我应该补充一点:AOP适用于不希望时间之类的东西侵入代码的情况。但在很多情况下，这种简单易行的方法是可以的。