可以使用javaagent修改java类字节，动态添加监控代码。github上有一些开源工具可以帮你做到这一点。 如果您想自己完成，只需实现javaagent，使用javassist修改要监视的方法，并在方法返回之前修改监视代码。它很干净，你甚至可以监视没有源代码的系统。

在Java 8中，你也可以对每个正常的方法做这样的事情:

Object returnValue = TimeIt.printTime(() -> methodeWithReturnValue());
//do stuff with your returnValue

与TimeIt像:

public class TimeIt {

public static <T> T printTime(Callable<T> task) {
    T call = null;
    try {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        call = task.call();
        System.out.print((System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000d + "s");
    } catch (Exception e) {
        //...
    }
    return call;
}
}

使用这种方法，您可以在代码的任何地方进行简单的时间测量，而不会破坏它。在这个简单的例子中，我只是打印时间。你可以为TimeIt添加一个开关，例如，在DebugMode中只打印时间。

如果你正在使用函数，你可以这样做:

Function<Integer, Integer> yourFunction= (n) -> {
        return IntStream.range(0, n).reduce(0, (a, b) -> a + b);
    };

Integer returnValue = TimeIt.printTime2(yourFunction).apply(10000);
//do stuff with your returnValue

public static <T, R> Function<T, R> printTime2(Function<T, R> task) {
    return (t) -> {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        R apply = task.apply(t);
        System.out.print((System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000d
                + "s");
        return apply;
    };
}

使用AOP/AspectJ和来自jcabi-aspects的@Loggable注释，你可以简单而紧凑地完成:

@Loggable(Loggable.DEBUG)
public String getSomeResult() {
  // return some value
}

对该方法的每个调用都将发送到SLF4J日志记录工具，具有DEBUG日志记录级别。每个日志消息都将包括执行时间。

你可以使用spring core项目中的stopwatch类:

代码:

StopWatch stopWatch = new StopWatch()
stopWatch.start();  //start stopwatch
// write your function or line of code.
stopWatch.stop();  //stop stopwatch
stopWatch.getTotalTimeMillis() ; ///get total time

Documentation for Stopwatch: Simple stop watch, allowing for timing of a number of tasks, exposing total running time and running time for each named task. Conceals use of System.currentTimeMillis(), improving the readability of application code and reducing the likelihood of calculation errors. Note that this object is not designed to be thread-safe and does not use synchronization. This class is normally used to verify performance during proof-of-concepts and in development, rather than as part of production applications.

您可以使用Metrics库，它提供了各种测量工具。添加依赖关系:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
        <artifactId>metrics-core</artifactId>
        <version>${metrics.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

并为您的环境配置它。

方法可以用@Timed进行注释:

@Timed
public void exampleMethod(){
    // some code
}

或者用Timer包装的一段代码:

final Timer timer = metricsRegistry.timer("some_name");
final Timer.Context context = timer.time();
// timed code
context.stop();

聚合的指标可以导出到控制台、JMX、CSV或其他。

@定时指标输出示例:

com.example.ExampleService.exampleMethod
             count = 2
         mean rate = 3.11 calls/minute
     1-minute rate = 0.96 calls/minute
     5-minute rate = 0.20 calls/minute
    15-minute rate = 0.07 calls/minute
               min = 17.01 milliseconds
               max = 1006.68 milliseconds
              mean = 511.84 milliseconds
            stddev = 699.80 milliseconds
            median = 511.84 milliseconds
              75% <= 1006.68 milliseconds
              95% <= 1006.68 milliseconds
              98% <= 1006.68 milliseconds
              99% <= 1006.68 milliseconds
            99.9% <= 1006.68 milliseconds

这可能不是您想让我说的，但是这是AOP的一个很好的用法。在您的方法周围使用代理拦截器，并在其中进行计时。

遗憾的是，AOP的什么、为什么和如何超出了这个答案的范围，但这就是我可能会做的事情。

编辑:如果你有兴趣的话，这里有一个Spring AOP的链接可以帮助你入门。这是Iive在java中遇到的最容易访问的AOP实现。

另外，考虑到其他人的简单建议，我应该补充一点:AOP适用于不希望时间之类的东西侵入代码的情况。但在很多情况下，这种简单易行的方法是可以的。