如何获得方法的执行时间? 是否有Timer实用程序类来计时任务所需的时间等?
在谷歌上的大多数搜索都返回调度线程和任务的计时器的结果,这不是我想要的。
如何获得方法的执行时间? 是否有Timer实用程序类来计时任务所需的时间等?
在谷歌上的大多数搜索都返回调度线程和任务的计时器的结果,这不是我想要的。
当前回答
这是一个简单的类用于简单的函数计时。下面有一个例子。
public class Stopwatch {
static long startTime;
static long splitTime;
static long endTime;
public Stopwatch() {
start();
}
public void start() {
startTime = System.currentTimeMillis();
splitTime = System.currentTimeMillis();
endTime = System.currentTimeMillis();
}
public void split() {
split("");
}
public void split(String tag) {
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Split time for [" + tag + "]: " + (endTime - splitTime) + " ms");
splitTime = endTime;
}
public void end() {
end("");
}
public void end(String tag) {
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Final time for [" + tag + "]: " + (endTime - startTime) + " ms");
}
}
使用示例:
public static Schedule getSchedule(Activity activity_context) {
String scheduleJson = null;
Schedule schedule = null;
/*->*/ Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
InputStream scheduleJsonInputStream = activity_context.getResources().openRawResource(R.raw.skating_times);
/*->*/ stopwatch.split("open raw resource");
scheduleJson = FileToString.convertStreamToString(scheduleJsonInputStream);
/*->*/ stopwatch.split("file to string");
schedule = new Gson().fromJson(scheduleJson, Schedule.class);
/*->*/ stopwatch.split("parse Json");
/*->*/ stopwatch.end("Method getSchedule");
return schedule;
}
控制台输出示例:
Split time for [file to string]: 672 ms
Split time for [parse Json]: 893 ms
Final time for [get Schedule]: 1565 ms
其他回答
如果你想要时间
long start_time = System.currentTimeMillis();
object.method();
long end_time = System.currentTimeMillis();
long execution_time = end_time - start_time;
我的答案很简单。对我有用。
long startTime = System.currentTimeMillis();
doReallyLongThing();
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("That took " + (endTime - startTime) + " milliseconds");
它运行得很好。分辨率显然只有毫秒级,使用System.nanoTime()可以做得更好。这两种方法都有一些限制(操作系统调度切片等),但效果很好。
平均几次运行(越多越好),你就会得到一个不错的想法。
您可以使用Metrics库,它提供了各种测量工具。添加依赖关系:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
<artifactId>metrics-core</artifactId>
<version>${metrics.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
并为您的环境配置它。
方法可以用@Timed进行注释:
@Timed
public void exampleMethod(){
// some code
}
或者用Timer包装的一段代码:
final Timer timer = metricsRegistry.timer("some_name");
final Timer.Context context = timer.time();
// timed code
context.stop();
聚合的指标可以导出到控制台、JMX、CSV或其他。
@定时指标输出示例:
com.example.ExampleService.exampleMethod
count = 2
mean rate = 3.11 calls/minute
1-minute rate = 0.96 calls/minute
5-minute rate = 0.20 calls/minute
15-minute rate = 0.07 calls/minute
min = 17.01 milliseconds
max = 1006.68 milliseconds
mean = 511.84 milliseconds
stddev = 699.80 milliseconds
median = 511.84 milliseconds
75% <= 1006.68 milliseconds
95% <= 1006.68 milliseconds
98% <= 1006.68 milliseconds
99% <= 1006.68 milliseconds
99.9% <= 1006.68 milliseconds
在我的机器上进行性能测量
System.nanoTime(): 750ns System.currentTimeMillis(): 18ns
如前所述,System.nanoTime()被认为是度量经过的时间。只要注意在循环中使用的代价就可以了。
对于java 8+,另一种可能的解决方案(更通用,函数风格,没有方面)可能是创建一些实用程序方法,将代码作为参数接受
public static <T> T timed (String description, Consumer<String> out, Supplier<T> code) {
final LocalDateTime start = LocalDateTime.now ();
T res = code.get ();
final long execTime = Duration.between (start, LocalDateTime.now ()).toMillis ();
out.accept (String.format ("%s: %d ms", description, execTime));
return res;
}
调用代码可以是这样的smth:
public static void main (String[] args) throws InterruptedException {
timed ("Simple example", System.out::println, Timing::myCode);
}
public static Object myCode () {
try {
Thread.sleep (1500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace ();
}
return null;
}