如何获得方法的执行时间? 是否有Timer实用程序类来计时任务所需的时间等?

在谷歌上的大多数搜索都返回调度线程和任务的计时器的结果,这不是我想要的。


当前回答

这是一个简单的类用于简单的函数计时。下面有一个例子。

public class Stopwatch {
    static long startTime;
    static long splitTime;
    static long endTime;

    public Stopwatch() {
        start();
    }

    public void start() {
        startTime = System.currentTimeMillis();
        splitTime = System.currentTimeMillis();
        endTime = System.currentTimeMillis();
    }

    public void split() {
        split("");
    }

    public void split(String tag) {
        endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Split time for [" + tag + "]: " + (endTime - splitTime) + " ms");
        splitTime = endTime;
    }

    public void end() {
        end("");
    }
    public void end(String tag) {
        endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Final time for [" + tag + "]: " + (endTime - startTime) + " ms");
    }
}

使用示例:

public static Schedule getSchedule(Activity activity_context) {
        String scheduleJson = null;
        Schedule schedule = null;
/*->*/  Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();

        InputStream scheduleJsonInputStream = activity_context.getResources().openRawResource(R.raw.skating_times);
/*->*/  stopwatch.split("open raw resource");

        scheduleJson = FileToString.convertStreamToString(scheduleJsonInputStream);
/*->*/  stopwatch.split("file to string");

        schedule = new Gson().fromJson(scheduleJson, Schedule.class);
/*->*/  stopwatch.split("parse Json");
/*->*/  stopwatch.end("Method getSchedule"); 
    return schedule;
}

控制台输出示例:

Split time for [file to string]: 672 ms
Split time for [parse Json]: 893 ms
Final time for [get Schedule]: 1565 ms

其他回答

正如“skaffman”所说,使用AOP或您可以使用运行时字节码编织,就像使用单元测试方法覆盖工具透明地向调用的方法添加计时信息一样。

您可以查看开源工具(如Emma (http://downloads.sourceforge.net/emma/emma-2.0.5312-src.zip?modtime=1118607545&big_mirror=0))使用的代码。另一个开源覆盖工具是http://prdownloads.sourceforge.net/cobertura/cobertura-1.9-src.zip?download。

如果你最终做到了你所设定的目标,请用你的ant task/jars与社区分享。

如果您不使用工具,并且希望对执行时间较短的方法进行计时,那么只需执行多次,每次将执行次数增加一倍,直到达到1秒左右。因此,系统调用的时间。纳米时间等,也没有系统的准确性。nanoTime确实对结果有很大影响。

    int runs = 0, runsPerRound = 10;
    long begin = System.nanoTime(), end;
    do {
        for (int i=0; i<runsPerRound; ++i) timedMethod();
        end = System.nanoTime();
        runs += runsPerRound;
        runsPerRound *= 2;
    } while (runs < Integer.MAX_VALUE / 2 && 1000000000L > end - begin);
    System.out.println("Time for timedMethod() is " + 
        0.000000001 * (end-begin) / runs + " seconds");

当然,使用挂钟也有一些注意事项:jit编译、多线程/进程等的影响。因此,您需要首先执行该方法很多次,以便JIT编译器完成它的工作,然后重复此测试多次,并使用最短的执行时间。

对于java 8+,另一种可能的解决方案(更通用,函数风格,没有方面)可能是创建一些实用程序方法,将代码作为参数接受

public static <T> T timed (String description, Consumer<String> out, Supplier<T> code) {
    final LocalDateTime start = LocalDateTime.now ();
    T res = code.get ();
    final long execTime = Duration.between (start, LocalDateTime.now ()).toMillis ();
    out.accept (String.format ("%s: %d ms", description, execTime));
    return res;
}

调用代码可以是这样的smth:

public static void main (String[] args) throws InterruptedException {
    timed ("Simple example", System.out::println, Timing::myCode);
}

public static Object myCode () {
    try {
        Thread.sleep (1500);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace ();
    }
    return null;
}

JEP 230:微基准测试套件

供参考,JEP 230: Microbenchmark Suite是一个OpenJDK项目,用于:

向JDK源代码中添加一套基本的微基准测试,使开发人员可以轻松地运行现有的微基准测试和创建新的微基准测试。

这个特性是在Java 12中出现的。

Java微基准测试工具(JMH)

对于Java的早期版本,请查看JEP 230所基于的Java Microbenchmark Harness (JMH)项目。

在Java 8中引入了一个名为Instant的新类。根据文件:

Instant represents the start of a nanosecond on the time line. This class is useful for generating a time stamp to represent machine time. The range of an instant requires the storage of a number larger than a long. To achieve this, the class stores a long representing epoch-seconds and an int representing nanosecond-of-second, which will always be between 0 and 999,999,999. The epoch-seconds are measured from the standard Java epoch of 1970-01-01T00:00:00Z where instants after the epoch have positive values, and earlier instants have negative values. For both the epoch-second and nanosecond parts, a larger value is always later on the time-line than a smaller value.

这可以用于:

Instant start = Instant.now();
try {
    Thread.sleep(7000);
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
}
Instant end = Instant.now();
System.out.println(Duration.between(start, end));

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