JEP 230:微基准测试套件

供参考，JEP 230: Microbenchmark Suite是一个OpenJDK项目，用于:

向JDK源代码中添加一套基本的微基准测试，使开发人员可以轻松地运行现有的微基准测试和创建新的微基准测试。

这个特性是在Java 12中出现的。

Java微基准测试工具(JMH)

对于Java的早期版本，请查看JEP 230所基于的Java Microbenchmark Harness (JMH)项目。

您可以使用Perf4j。非常酷的实用工具。用法简单

String watchTag = "target.SomeMethod";
StopWatch stopWatch = new LoggingStopWatch(watchTag);
Result result = null; // Result is a type of a return value of a method
try {
    result = target.SomeMethod();
    stopWatch.stop(watchTag + ".success");
} catch (Exception e) {
    stopWatch.stop(watchTag + ".fail", "Exception was " + e);
    throw e; 
}

更多信息可以在开发者指南中找到

编辑:项目似乎已死

System.currentTimeMillis ();并不是衡量算法性能的好方法。它衡量的是你作为用户看电脑屏幕的总时间。它还包括在您的计算机上运行的所有其他事情所消耗的时间。如果您的工作站上运行了许多程序，这可能会产生巨大的不同。

正确的方法是使用java.lang.management包。

来自http://nadeausoftware.com/articles/2008/03/java_tip_how_get_cpu_and_user_time_benchmarking网站(档案链接):

“用户时间”是运行应用程序自己的代码所花费的时间。 “系统时间”是代表应用程序运行操作系统代码所花费的时间(例如用于I/O)。

getCpuTime()方法给出了它们的和:

import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.lang.management.ThreadMXBean;

public class CPUUtils {

    /** Get CPU time in nanoseconds. */
    public static long getCpuTime( ) {
        ThreadMXBean bean = ManagementFactory.getThreadMXBean( );
        return bean.isCurrentThreadCpuTimeSupported( ) ?
            bean.getCurrentThreadCpuTime( ) : 0L;
    }

    /** Get user time in nanoseconds. */
    public static long getUserTime( ) {
        ThreadMXBean bean = ManagementFactory.getThreadMXBean( );
        return bean.isCurrentThreadCpuTimeSupported( ) ?
            bean.getCurrentThreadUserTime( ) : 0L;
    }

    /** Get system time in nanoseconds. */
    public static long getSystemTime( ) {
        ThreadMXBean bean = ManagementFactory.getThreadMXBean( );
        return bean.isCurrentThreadCpuTimeSupported( ) ?
            (bean.getCurrentThreadCpuTime( ) - bean.getCurrentThreadUserTime( )) : 0L;
    }

}

您可以使用Metrics库，它提供了各种测量工具。添加依赖关系:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
        <artifactId>metrics-core</artifactId>
        <version>${metrics.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

并为您的环境配置它。

方法可以用@Timed进行注释:

@Timed
public void exampleMethod(){
    // some code
}

或者用Timer包装的一段代码:

final Timer timer = metricsRegistry.timer("some_name");
final Timer.Context context = timer.time();
// timed code
context.stop();

聚合的指标可以导出到控制台、JMX、CSV或其他。

@定时指标输出示例:

com.example.ExampleService.exampleMethod
             count = 2
         mean rate = 3.11 calls/minute
     1-minute rate = 0.96 calls/minute
     5-minute rate = 0.20 calls/minute
    15-minute rate = 0.07 calls/minute
               min = 17.01 milliseconds
               max = 1006.68 milliseconds
              mean = 511.84 milliseconds
            stddev = 699.80 milliseconds
            median = 511.84 milliseconds
              75% <= 1006.68 milliseconds
              95% <= 1006.68 milliseconds
              98% <= 1006.68 milliseconds
              99% <= 1006.68 milliseconds
            99.9% <= 1006.68 milliseconds

下面是打印好的字符串，格式化后的秒数，类似于谷歌搜索所需的时间:

        long startTime = System.nanoTime();
        //  ... methodToTime();
        long endTime = System.nanoTime();
        long duration = (endTime - startTime);
        long seconds = (duration / 1000) % 60;
        // formatedSeconds = (0.xy seconds)
        String formatedSeconds = String.format("(0.%d seconds)", seconds);
        System.out.println("formatedSeconds = "+ formatedSeconds);
        // i.e actual formatedSeconds = (0.52 seconds)

我们也可以使用Apache公共的StopWatch类来测量时间。

示例代码

org.apache.commons.lang.time.StopWatch sw = new org.apache.commons.lang.time.StopWatch();

System.out.println("getEventFilterTreeData :: Start Time : " + sw.getTime());
sw.start();

// Method execution code

sw.stop();
System.out.println("getEventFilterTreeData :: End Time : " + sw.getTime());