Spring提供了一个实用工具类org.springframework.util。秒表，根据JavaDoc:

简单的秒表，允许计时多项任务，暴露 每个指定任务的总运行时间和运行时间。

用法:

StopWatch stopWatch = new StopWatch("Performance Test Result");

stopWatch.start("Method 1");
doSomething1();//method to test
stopWatch.stop();

stopWatch.start("Method 2");
doSomething2();//method to test
stopWatch.stop();

System.out.println(stopWatch.prettyPrint());

输出:

StopWatch 'Performance Test Result': running time (millis) = 12829
-----------------------------------------
ms     %     Task name
-----------------------------------------
11907  036%  Method 1
00922  064%  Method 2

方面:

@Around("execution(* my.package..*.*(..))")
public Object logTime(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
    StopWatch stopWatch = new StopWatch();
    stopWatch.start();
    Object retVal = joinPoint.proceed();
    stopWatch.stop();
    log.info(" execution time: " + stopWatch.getTotalTimeMillis() + " ms");
    return retVal;
}

我基本上做的是这种方法的变体，但是考虑到热点编译的工作方式，如果您想要获得准确的结果，您需要抛弃前几个度量，并确保您在真实世界(阅读特定于应用程序的)应用程序中使用该方法。

如果JIT决定编译它，您的数字将会有很大的变化。所以要注意

如果你想要时间

long start_time = System.currentTimeMillis();
object.method();
long end_time = System.currentTimeMillis();
long execution_time = end_time - start_time;

您可以使用Metrics库，它提供了各种测量工具。添加依赖关系:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
        <artifactId>metrics-core</artifactId>
        <version>${metrics.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

并为您的环境配置它。

方法可以用@Timed进行注释:

@Timed
public void exampleMethod(){
    // some code
}

或者用Timer包装的一段代码:

final Timer timer = metricsRegistry.timer("some_name");
final Timer.Context context = timer.time();
// timed code
context.stop();

聚合的指标可以导出到控制台、JMX、CSV或其他。

@定时指标输出示例:

com.example.ExampleService.exampleMethod
             count = 2
         mean rate = 3.11 calls/minute
     1-minute rate = 0.96 calls/minute
     5-minute rate = 0.20 calls/minute
    15-minute rate = 0.07 calls/minute
               min = 17.01 milliseconds
               max = 1006.68 milliseconds
              mean = 511.84 milliseconds
            stddev = 699.80 milliseconds
            median = 511.84 milliseconds
              75% <= 1006.68 milliseconds
              95% <= 1006.68 milliseconds
              98% <= 1006.68 milliseconds
              99% <= 1006.68 milliseconds
            99.9% <= 1006.68 milliseconds

nanotime()是一个非常精确的系统实用程序，用于测量执行时间。但是要注意，如果运行在抢占式调度器模式(默认)，这个实用程序实际上测量的是时钟时间，而不是CPU时间。因此，您可能会注意到每次运行的执行时间值是不同的，这取决于系统负载。如果您需要CPU时间，我认为在实时模式下运行您的程序就可以了。您必须使用RT linux。链接:使用Linux进行实时编程

您可以使用Perf4j。非常酷的实用工具。用法简单

String watchTag = "target.SomeMethod";
StopWatch stopWatch = new LoggingStopWatch(watchTag);
Result result = null; // Result is a type of a return value of a method
try {
    result = target.SomeMethod();
    stopWatch.stop(watchTag + ".success");
} catch (Exception e) {
    stopWatch.stop(watchTag + ".fail", "Exception was " + e);
    throw e; 
}

更多信息可以在开发者指南中找到

编辑:项目似乎已死