总有一些过时的方法:

long startTime = System.nanoTime();
methodToTime();
long endTime = System.nanoTime();

long duration = (endTime - startTime);  //divide by 1000000 to get milliseconds.

也可以实现定时器接口，并在类的任何方法上执行

import java.util.function.*;

public interface Timer {

    default void timeIt(Runnable r) {
        timeIt(() -> { r.run(); return 0;});
    }

    default <S,T> T timeIt(Function<S,T> fun, S arg) {
        long start = System.nanoTime();
        T result = fun.apply(arg);
        long stop = System.nanoTime();
        System.out.println("Time: " + (stop-start)/1000000.0 + " msec");
        return result;
    }

    default <T> T timeIt(Supplier<T> s) {
        return timeIt(obj -> s.get(), null);
    }
}

用法:

class MyClass implements Timer ..

timeIt(this::myFunction); 

System.currentTimeMillis ();并不是衡量算法性能的好方法。它衡量的是你作为用户看电脑屏幕的总时间。它还包括在您的计算机上运行的所有其他事情所消耗的时间。如果您的工作站上运行了许多程序，这可能会产生巨大的不同。

正确的方法是使用java.lang.management包。

来自http://nadeausoftware.com/articles/2008/03/java_tip_how_get_cpu_and_user_time_benchmarking网站(档案链接):

“用户时间”是运行应用程序自己的代码所花费的时间。 “系统时间”是代表应用程序运行操作系统代码所花费的时间(例如用于I/O)。

getCpuTime()方法给出了它们的和:

import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.lang.management.ThreadMXBean;

public class CPUUtils {

    /** Get CPU time in nanoseconds. */
    public static long getCpuTime( ) {
        ThreadMXBean bean = ManagementFactory.getThreadMXBean( );
        return bean.isCurrentThreadCpuTimeSupported( ) ?
            bean.getCurrentThreadCpuTime( ) : 0L;
    }

    /** Get user time in nanoseconds. */
    public static long getUserTime( ) {
        ThreadMXBean bean = ManagementFactory.getThreadMXBean( );
        return bean.isCurrentThreadCpuTimeSupported( ) ?
            bean.getCurrentThreadUserTime( ) : 0L;
    }

    /** Get system time in nanoseconds. */
    public static long getSystemTime( ) {
        ThreadMXBean bean = ManagementFactory.getThreadMXBean( );
        return bean.isCurrentThreadCpuTimeSupported( ) ?
            (bean.getCurrentThreadCpuTime( ) - bean.getCurrentThreadUserTime( )) : 0L;
    }

}

我实现了一个简单的定时器，我认为它真的很有用:

public class Timer{
    private static long start_time;

    public static double tic(){
        return start_time = System.nanoTime();
    }

    public static double toc(){
        return (System.nanoTime()-start_time)/1000000000.0;
    }

}

这样你就可以计算一个或多个动作的时间:

Timer.tic();
// Code 1
System.out.println("Code 1 runtime: "+Timer.toc()+" seconds.");
// Code 2
System.out.println("(Code 1 + Code 2) runtime: "+Timer.toc()+"seconds");
Timer.tic();
// Code 3
System.out.println("Code 3 runtime: "+Timer.toc()+" seconds.");

在Spring框架中我们有一个叫做StopWatch的调用(org。Spring framework。util。StopWatch)

//measuring elapsed time using Spring StopWatch
        StopWatch watch = new StopWatch();
        watch.start();
        for(int i=0; i< 1000; i++){
            Object obj = new Object();
        }
        watch.stop();
        System.out.println("Total execution time to create 1000 objects in Java using StopWatch in millis: "
                + watch.getTotalTimeMillis());

您可以使用Metrics库，它提供了各种测量工具。添加依赖关系:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
        <artifactId>metrics-core</artifactId>
        <version>${metrics.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

并为您的环境配置它。

方法可以用@Timed进行注释:

@Timed
public void exampleMethod(){
    // some code
}

或者用Timer包装的一段代码:

final Timer timer = metricsRegistry.timer("some_name");
final Timer.Context context = timer.time();
// timed code
context.stop();

聚合的指标可以导出到控制台、JMX、CSV或其他。

@定时指标输出示例:

com.example.ExampleService.exampleMethod
             count = 2
         mean rate = 3.11 calls/minute
     1-minute rate = 0.96 calls/minute
     5-minute rate = 0.20 calls/minute
    15-minute rate = 0.07 calls/minute
               min = 17.01 milliseconds
               max = 1006.68 milliseconds
              mean = 511.84 milliseconds
            stddev = 699.80 milliseconds
            median = 511.84 milliseconds
              75% <= 1006.68 milliseconds
              95% <= 1006.68 milliseconds
              98% <= 1006.68 milliseconds
              99% <= 1006.68 milliseconds
            99.9% <= 1006.68 milliseconds