纯Java SE代码，不需要添加依赖项，使用TimeTracedExecuter:

public static void main(String[] args) {

    Integer square = new TimeTracedExecutor<>(Main::calculateSquare)
                .executeWithInput("calculate square of num",5,logger);

}
public static int calculateSquare(int num){
    return num*num;
}

会产生这样的结果:

信息:计算num的平方需要3毫秒

自定义可重用类:TimeTracedExecutor

import java.text.NumberFormat;
import java.time.Duration;
import java.time.Instant;
import java.util.function.Function;
import java.util.logging.Logger;

public class TimeTracedExecutor<T,R> {
    Function<T,R> methodToExecute;

    public TimeTracedExecutor(Function<T, R> methodToExecute) {
        this.methodToExecute = methodToExecute;
    }

    public R executeWithInput(String taskDescription, T t, Logger logger){
        Instant start = Instant.now();
        R r= methodToExecute.apply(t);
        Instant finish = Instant.now();
        String format = "It took %s milliseconds to "+taskDescription;
        String elapsedTime = NumberFormat.getNumberInstance().format(Duration.between(start, finish).toMillis());
        logger.info(String.format(format, elapsedTime));
        return r;
    }
}

下面是打印好的字符串，格式化后的秒数，类似于谷歌搜索所需的时间:

        long startTime = System.nanoTime();
        //  ... methodToTime();
        long endTime = System.nanoTime();
        long duration = (endTime - startTime);
        long seconds = (duration / 1000) % 60;
        // formatedSeconds = (0.xy seconds)
        String formatedSeconds = String.format("(0.%d seconds)", seconds);
        System.out.println("formatedSeconds = "+ formatedSeconds);
        // i.e actual formatedSeconds = (0.52 seconds)

正如“skaffman”所说，使用AOP或您可以使用运行时字节码编织，就像使用单元测试方法覆盖工具透明地向调用的方法添加计时信息一样。

您可以查看开源工具(如Emma (http://downloads.sourceforge.net/emma/emma-2.0.5312-src.zip?modtime=1118607545&big_mirror=0))使用的代码。另一个开源覆盖工具是http://prdownloads.sourceforge.net/cobertura/cobertura-1.9-src.zip?download。

如果你最终做到了你所设定的目标，请用你的ant task/jars与社区分享。

这可能不是您想让我说的，但是这是AOP的一个很好的用法。在您的方法周围使用代理拦截器，并在其中进行计时。

遗憾的是，AOP的什么、为什么和如何超出了这个答案的范围，但这就是我可能会做的事情。

编辑:如果你有兴趣的话，这里有一个Spring AOP的链接可以帮助你入门。这是Iive在java中遇到的最容易访问的AOP实现。

另外，考虑到其他人的简单建议，我应该补充一点:AOP适用于不希望时间之类的东西侵入代码的情况。但在很多情况下，这种简单易行的方法是可以的。

您可以使用Metrics库，它提供了各种测量工具。添加依赖关系:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
        <artifactId>metrics-core</artifactId>
        <version>${metrics.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

并为您的环境配置它。

方法可以用@Timed进行注释:

@Timed
public void exampleMethod(){
    // some code
}

或者用Timer包装的一段代码:

final Timer timer = metricsRegistry.timer("some_name");
final Timer.Context context = timer.time();
// timed code
context.stop();

聚合的指标可以导出到控制台、JMX、CSV或其他。

@定时指标输出示例:

com.example.ExampleService.exampleMethod
             count = 2
         mean rate = 3.11 calls/minute
     1-minute rate = 0.96 calls/minute
     5-minute rate = 0.20 calls/minute
    15-minute rate = 0.07 calls/minute
               min = 17.01 milliseconds
               max = 1006.68 milliseconds
              mean = 511.84 milliseconds
            stddev = 699.80 milliseconds
            median = 511.84 milliseconds
              75% <= 1006.68 milliseconds
              95% <= 1006.68 milliseconds
              98% <= 1006.68 milliseconds
              99% <= 1006.68 milliseconds
            99.9% <= 1006.68 milliseconds

在我的机器上进行性能测量

System.nanoTime(): 750ns System.currentTimeMillis(): 18ns

如前所述，System.nanoTime()被认为是度量经过的时间。只要注意在循环中使用的代价就可以了。