也可以实现定时器接口，并在类的任何方法上执行

import java.util.function.*;

public interface Timer {

    default void timeIt(Runnable r) {
        timeIt(() -> { r.run(); return 0;});
    }

    default <S,T> T timeIt(Function<S,T> fun, S arg) {
        long start = System.nanoTime();
        T result = fun.apply(arg);
        long stop = System.nanoTime();
        System.out.println("Time: " + (stop-start)/1000000.0 + " msec");
        return result;
    }

    default <T> T timeIt(Supplier<T> s) {
        return timeIt(obj -> s.get(), null);
    }
}

用法:

class MyClass implements Timer ..

timeIt(this::myFunction); 

纯Java SE代码，不需要添加依赖项，使用TimeTracedExecuter:

public static void main(String[] args) {

    Integer square = new TimeTracedExecutor<>(Main::calculateSquare)
                .executeWithInput("calculate square of num",5,logger);

}
public static int calculateSquare(int num){
    return num*num;
}

会产生这样的结果:

信息:计算num的平方需要3毫秒

自定义可重用类:TimeTracedExecutor

import java.text.NumberFormat;
import java.time.Duration;
import java.time.Instant;
import java.util.function.Function;
import java.util.logging.Logger;

public class TimeTracedExecutor<T,R> {
    Function<T,R> methodToExecute;

    public TimeTracedExecutor(Function<T, R> methodToExecute) {
        this.methodToExecute = methodToExecute;
    }

    public R executeWithInput(String taskDescription, T t, Logger logger){
        Instant start = Instant.now();
        R r= methodToExecute.apply(t);
        Instant finish = Instant.now();
        String format = "It took %s milliseconds to "+taskDescription;
        String elapsedTime = NumberFormat.getNumberInstance().format(Duration.between(start, finish).toMillis());
        logger.info(String.format(format, elapsedTime));
        return r;
    }
}

您可以使用Metrics库，它提供了各种测量工具。添加依赖关系:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
        <artifactId>metrics-core</artifactId>
        <version>${metrics.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

并为您的环境配置它。

方法可以用@Timed进行注释:

@Timed
public void exampleMethod(){
    // some code
}

或者用Timer包装的一段代码:

final Timer timer = metricsRegistry.timer("some_name");
final Timer.Context context = timer.time();
// timed code
context.stop();

聚合的指标可以导出到控制台、JMX、CSV或其他。

@定时指标输出示例:

com.example.ExampleService.exampleMethod
             count = 2
         mean rate = 3.11 calls/minute
     1-minute rate = 0.96 calls/minute
     5-minute rate = 0.20 calls/minute
    15-minute rate = 0.07 calls/minute
               min = 17.01 milliseconds
               max = 1006.68 milliseconds
              mean = 511.84 milliseconds
            stddev = 699.80 milliseconds
            median = 511.84 milliseconds
              75% <= 1006.68 milliseconds
              95% <= 1006.68 milliseconds
              98% <= 1006.68 milliseconds
              99% <= 1006.68 milliseconds
            99.9% <= 1006.68 milliseconds

有几种方法可以做到。我通常会使用这样的方法:

long start = System.currentTimeMillis();
// ... do something ...
long end = System.currentTimeMillis();

或者System.nanoTime();

关于基准测试方面的更多内容，似乎还有这个:http://jetm.void.fm/但从未尝试过。

我基本上做的是这种方法的变体，但是考虑到热点编译的工作方式，如果您想要获得准确的结果，您需要抛弃前几个度量，并确保您在真实世界(阅读特定于应用程序的)应用程序中使用该方法。

如果JIT决定编译它，您的数字将会有很大的变化。所以要注意

JEP 230:微基准测试套件

供参考，JEP 230: Microbenchmark Suite是一个OpenJDK项目，用于:

向JDK源代码中添加一套基本的微基准测试，使开发人员可以轻松地运行现有的微基准测试和创建新的微基准测试。

这个特性是在Java 12中出现的。

Java微基准测试工具(JMH)

对于Java的早期版本，请查看JEP 230所基于的Java Microbenchmark Harness (JMH)项目。