我们也可以使用Apache公共的StopWatch类来测量时间。

示例代码

org.apache.commons.lang.time.StopWatch sw = new org.apache.commons.lang.time.StopWatch();

System.out.println("getEventFilterTreeData :: Start Time : " + sw.getTime());
sw.start();

// Method execution code

sw.stop();
System.out.println("getEventFilterTreeData :: End Time : " + sw.getTime());

如果你只是想知道时间，可以试试这种方法。

long startTime = System.currentTimeMillis();
//@ Method call
System.out.println("Total time [ms]: " + (System.currentTimeMillis() - startTime));    

在我的机器上进行性能测量

System.nanoTime(): 750ns System.currentTimeMillis(): 18ns

如前所述，System.nanoTime()被认为是度量经过的时间。只要注意在循环中使用的代价就可以了。

也可以实现定时器接口，并在类的任何方法上执行

import java.util.function.*;

public interface Timer {

    default void timeIt(Runnable r) {
        timeIt(() -> { r.run(); return 0;});
    }

    default <S,T> T timeIt(Function<S,T> fun, S arg) {
        long start = System.nanoTime();
        T result = fun.apply(arg);
        long stop = System.nanoTime();
        System.out.println("Time: " + (stop-start)/1000000.0 + " msec");
        return result;
    }

    default <T> T timeIt(Supplier<T> s) {
        return timeIt(obj -> s.get(), null);
    }
}

用法:

class MyClass implements Timer ..

timeIt(this::myFunction); 

您可以使用Metrics库，它提供了各种测量工具。添加依赖关系:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
        <artifactId>metrics-core</artifactId>
        <version>${metrics.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

并为您的环境配置它。

方法可以用@Timed进行注释:

@Timed
public void exampleMethod(){
    // some code
}

或者用Timer包装的一段代码:

final Timer timer = metricsRegistry.timer("some_name");
final Timer.Context context = timer.time();
// timed code
context.stop();

聚合的指标可以导出到控制台、JMX、CSV或其他。

@定时指标输出示例:

com.example.ExampleService.exampleMethod
             count = 2
         mean rate = 3.11 calls/minute
     1-minute rate = 0.96 calls/minute
     5-minute rate = 0.20 calls/minute
    15-minute rate = 0.07 calls/minute
               min = 17.01 milliseconds
               max = 1006.68 milliseconds
              mean = 511.84 milliseconds
            stddev = 699.80 milliseconds
            median = 511.84 milliseconds
              75% <= 1006.68 milliseconds
              95% <= 1006.68 milliseconds
              98% <= 1006.68 milliseconds
              99% <= 1006.68 milliseconds
            99.9% <= 1006.68 milliseconds

这可能不是您想让我说的，但是这是AOP的一个很好的用法。在您的方法周围使用代理拦截器，并在其中进行计时。

遗憾的是，AOP的什么、为什么和如何超出了这个答案的范围，但这就是我可能会做的事情。

编辑:如果你有兴趣的话，这里有一个Spring AOP的链接可以帮助你入门。这是Iive在java中遇到的最容易访问的AOP实现。

另外，考虑到其他人的简单建议，我应该补充一点:AOP适用于不希望时间之类的东西侵入代码的情况。但在很多情况下，这种简单易行的方法是可以的。