我主要是c#开发人员,但我目前正在用Python开发一个项目。
我如何在Python中表示等价的Enum ?
我主要是c#开发人员,但我目前正在用Python开发一个项目。
我如何在Python中表示等价的Enum ?
当前回答
在答案列表中没有看到这个,这是我想出的一个。它允许使用'in'关键字和len()方法:
class EnumTypeError(TypeError):
pass
class Enum(object):
"""
Minics enum type from different languages
Usage:
Letters = Enum(list('abc'))
a = Letters.a
print(a in Letters) # True
print(54 in Letters) # False
"""
def __init__(self, enums):
if isinstance(enums, dict):
self.__dict__.update(enums)
elif isinstance(enums, list) or isinstance(enums, tuple):
self.__dict__.update(**dict((v,k) for k,v in enumerate(enums)))
else:
raise EnumTypeError
def __contains__(self, key):
return key in self.__dict__.values()
def __len__(self):
return len(self.__dict__.values())
if __name__ == '__main__':
print('Using a dictionary to create Enum:')
Letters = Enum(dict((v,k) for k,v in enumerate(list('abcde'))))
a = Letters.a
print('\tIs a in e?', a in Letters)
print('\tIs 54 in e?', 54 in Letters)
print('\tLength of Letters enum:', len(Letters))
print('\nUsing a list to create Enum:')
Letters = Enum(list('abcde'))
a = Letters.a
print('\tIs a in e?', a in Letters)
print('\tIs 54 in e?', 54 in Letters)
print('\tLength of Letters enum:', len(Letters))
try:
# make sure we raise an exception if we pass an invalid arg
Failure = Enum('This is a Failure')
print('Failure')
except EnumTypeError:
print('Success!')
输出:
Using a dictionary to create Enum:
Is a in e? True
Is 54 in e? False
Length of Letters enum: 5
Using a list to create Enum:
Is a in e? True
Is 54 in e? False
Length of Letters enum: 5
Success!
其他回答
Alec Thomas简洁回答的一个变体(支持获取枚举值的名称):
class EnumBase(type):
def __init__(self, name, base, fields):
super(EnumBase, self).__init__(name, base, fields)
self.__mapping = dict((v, k) for k, v in fields.iteritems())
def __getitem__(self, val):
return self.__mapping[val]
def enum(*seq, **named):
enums = dict(zip(seq, range(len(seq))), **named)
return EnumBase('Enum', (), enums)
Numbers = enum(ONE=1, TWO=2, THREE='three')
print Numbers.TWO
print Numbers[Numbers.ONE]
print Numbers[2]
print Numbers['three']
对于旧的Python 2.x
def enum(*sequential, **named):
enums = dict(zip(sequential, [object() for _ in range(len(sequential))]), **named)
return type('Enum', (), enums)
如果你命名它,是你的问题,但如果不创建对象而不是值允许你这样做:
>>> DOG = enum('BARK', 'WALK', 'SIT')
>>> CAT = enum('MEOW', 'WALK', 'SIT')
>>> DOG.WALK == CAT.WALK
False
当使用这里的其他实现时(在我的例子中使用命名实例时),必须确保永远不要尝试比较来自不同枚举的对象。这里有一个可能的陷阱:
>>> DOG = enum('BARK'=1, 'WALK'=2, 'SIT'=3)
>>> CAT = enum('WALK'=1, 'SIT'=2)
>>> pet1_state = DOG.BARK
>>> pet2_state = CAT.WALK
>>> pet1_state == pet2_state
True
呵!
Davidg建议使用词典。我想更进一步,使用集合:
months = set('January', 'February', ..., 'December')
现在你可以测试一个值是否与集合中的一个值匹配,如下所示:
if m in months:
但是,像dF,我通常只使用字符串常量来代替枚举。
在Java pre-JDK 5中使用的类型安全枚举模式有一个 优势的数量。就像Alexandru的回答一样,你创建了一个 类和类级别字段是枚举值;然而,枚举 值是类的实例,而不是小整数。这已经 优点是枚举值不会在不经意间比较相等 对于小整数,你可以控制它们的打印方式,任意添加 方法(如果有用的话),并使用isinstance进行断言:
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return self.name
def __repr__(self):
return "<Animal: %s>" % self
Animal.DOG = Animal("dog")
Animal.CAT = Animal("cat")
>>> x = Animal.DOG
>>> x
<Animal: dog>
>>> x == 1
False
python-dev上最近的一个线程指出,在野外有几个枚举库,包括:
flufl.enum lazr.enum ... 和富有想象力的enum
def M_add_class_attribs(attribs):
def foo(name, bases, dict_):
for v, k in attribs:
dict_[k] = v
return type(name, bases, dict_)
return foo
def enum(*names):
class Foo(object):
__metaclass__ = M_add_class_attribs(enumerate(names))
def __setattr__(self, name, value): # this makes it read-only
raise NotImplementedError
return Foo()
像这样使用它:
Animal = enum('DOG', 'CAT')
Animal.DOG # returns 0
Animal.CAT # returns 1
Animal.DOG = 2 # raises NotImplementedError
如果你只想要唯一的符号,不关心值,替换这行:
__metaclass__ = M_add_class_attribs(enumerate(names))
用这个:
__metaclass__ = M_add_class_attribs((object(), name) for name in names)