我主要是c#开发人员,但我目前正在用Python开发一个项目。
我如何在Python中表示等价的Enum ?
我主要是c#开发人员,但我目前正在用Python开发一个项目。
我如何在Python中表示等价的Enum ?
当前回答
如果你需要数值,这是最快的方法:
dog, cat, rabbit = range(3)
在Python 3中。X你也可以在最后添加一个星号占位符,它将吸收范围内所有剩余的值,以防你不介意浪费内存和无法计数:
dog, cat, rabbit, horse, *_ = range(100)
其他回答
我用什么:
class Enum(object):
def __init__(self, names, separator=None):
self.names = names.split(separator)
for value, name in enumerate(self.names):
setattr(self, name.upper(), value)
def tuples(self):
return tuple(enumerate(self.names))
使用方法:
>>> state = Enum('draft published retracted')
>>> state.DRAFT
0
>>> state.RETRACTED
2
>>> state.FOO
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Enum' object has no attribute 'FOO'
>>> state.tuples()
((0, 'draft'), (1, 'published'), (2, 'retracted'))
这就给出了整数常数,比如状态。PUBLISHED和在Django模型中用作选项的二元组。
最好的解决方案取决于你需要从你的假枚举中得到什么。
简单的枚举:
如果你只需要枚举作为标识不同项目的名称列表,Mark Harrison(上图)的解决方案是很棒的:
Pen, Pencil, Eraser = range(0, 3)
使用范围还允许你设置任何起始值:
Pen, Pencil, Eraser = range(9, 12)
除此之外,如果你还要求项属于某种类型的容器,那么将它们嵌入到一个类中:
class Stationery:
Pen, Pencil, Eraser = range(0, 3)
要使用枚举项,你现在需要使用容器名和项名:
stype = Stationery.Pen
复杂的枚举:
对于枚举的长列表或更复杂的enum使用,这些解决方案是不够的。你可以参考Will Ware在Python Cookbook中发布的关于在Python中模拟枚举的食谱。这里有一个在线版本。
更多信息:
PEP 354: Python中的枚举有关于Python中的枚举建议的有趣细节,以及为什么它被拒绝。
Alec Thomas简洁回答的一个变体(支持获取枚举值的名称):
class EnumBase(type):
def __init__(self, name, base, fields):
super(EnumBase, self).__init__(name, base, fields)
self.__mapping = dict((v, k) for k, v in fields.iteritems())
def __getitem__(self, val):
return self.__mapping[val]
def enum(*seq, **named):
enums = dict(zip(seq, range(len(seq))), **named)
return EnumBase('Enum', (), enums)
Numbers = enum(ONE=1, TWO=2, THREE='three')
print Numbers.TWO
print Numbers[Numbers.ONE]
print Numbers[2]
print Numbers['three']
Python 2.7和find_name()
下面是所选思想的一个易于阅读的实现,其中包含一些辅助方法,这些方法可能比“reverse_mapping”更python化,使用起来更简洁。要求Python >= 2.7。
为了解决下面的一些注释,枚举对于防止代码中的拼写错误非常有用,例如对于状态机,错误分类器等。
def Enum(*sequential, **named):
"""Generate a new enum type. Usage example:
ErrorClass = Enum('STOP','GO')
print ErrorClass.find_name(ErrorClass.STOP)
= "STOP"
print ErrorClass.find_val("STOP")
= 0
ErrorClass.FOO # Raises AttributeError
"""
enums = { v:k for k,v in enumerate(sequential) } if not named else named
@classmethod
def find_name(cls, val):
result = [ k for k,v in cls.__dict__.iteritems() if v == val ]
if not len(result):
raise ValueError("Value %s not found in Enum" % val)
return result[0]
@classmethod
def find_val(cls, n):
return getattr(cls, n)
enums['find_val'] = find_val
enums['find_name'] = find_name
return type('Enum', (), enums)
所以,我同意。让我们不要在Python中强制执行类型安全,但我想保护自己不犯愚蠢的错误。我们怎么想呢?
class Animal(object):
values = ['Horse','Dog','Cat']
class __metaclass__(type):
def __getattr__(self, name):
return self.values.index(name)
它使我在定义枚举时避免了值冲突。
>>> Animal.Cat
2
还有一个方便的优势:非常快速的反向查找:
def name_of(self, i):
return self.values[i]