我主要是c#开发人员,但我目前正在用Python开发一个项目。

我如何在Python中表示等价的Enum ?


当前回答

Python没有内置的enum,其他答案有实现自己的enum的想法(您可能也对Python烹饪书中的顶部版本感兴趣)。

然而,在C中调用枚举的情况下,我通常只使用简单的字符串:由于对象/属性的实现方式,(C)Python已经优化为使用短字符串工作得非常快,因此使用整数并没有任何性能上的好处。为了防止输入错误/无效值,可以在选定的位置插入检查。

ANIMALS = ['cat', 'dog', 'python']

def take_for_a_walk(animal):
    assert animal in ANIMALS
    ...

(与使用类相比,一个缺点是您失去了自动完成的好处)

其他回答

如果你需要数值,这是最快的方法:

dog, cat, rabbit = range(3)

在Python 3中。X你也可以在最后添加一个星号占位符,它将吸收范围内所有剩余的值,以防你不介意浪费内存和无法计数:

dog, cat, rabbit, horse, *_ = range(100)

我需要在pyparsing中使用一些符号常量来表示二进制运算符的左右结合性。我像这样使用类常量:

# an internal class, not intended to be seen by client code
class _Constants(object):
    pass


# an enumeration of constants for operator associativity
opAssoc = _Constants()
opAssoc.LEFT = object()
opAssoc.RIGHT = object()

现在当客户端代码想要使用这些常量时,他们可以使用以下方法导入整个枚举:

import opAssoc from pyparsing

枚举是唯一的,它们可以用'is'而不是'=='来测试,它们不会在我的代码中占用很大的空间,而且它们很容易导入到客户端代码中。它们不支持任何花哨的str()行为,但到目前为止,这属于YAGNI类别。

Enum类可以是一行程序。

class Enum(tuple): __getattr__ = tuple.index

如何使用它(正向和反向查找、键、值、项等)

>>> State = Enum(['Unclaimed', 'Claimed'])
>>> State.Claimed
1
>>> State[1]
'Claimed'
>>> State
('Unclaimed', 'Claimed')
>>> range(len(State))
[0, 1]
>>> [(k, State[k]) for k in range(len(State))]
[(0, 'Unclaimed'), (1, 'Claimed')]
>>> [(k, getattr(State, k)) for k in State]
[('Unclaimed', 0), ('Claimed', 1)]

Alec Thomas简洁回答的一个变体(支持获取枚举值的名称):

class EnumBase(type):
    def __init__(self, name, base, fields):
        super(EnumBase, self).__init__(name, base, fields)
        self.__mapping = dict((v, k) for k, v in fields.iteritems())
    def __getitem__(self, val):
        return self.__mapping[val]

def enum(*seq, **named):
    enums = dict(zip(seq, range(len(seq))), **named)
    return EnumBase('Enum', (), enums)

Numbers = enum(ONE=1, TWO=2, THREE='three')
print Numbers.TWO
print Numbers[Numbers.ONE]
print Numbers[2]
print Numbers['three']

Python没有内置的enum,其他答案有实现自己的enum的想法(您可能也对Python烹饪书中的顶部版本感兴趣)。

然而,在C中调用枚举的情况下,我通常只使用简单的字符串:由于对象/属性的实现方式,(C)Python已经优化为使用短字符串工作得非常快,因此使用整数并没有任何性能上的好处。为了防止输入错误/无效值,可以在选定的位置插入检查。

ANIMALS = ['cat', 'dog', 'python']

def take_for_a_walk(animal):
    assert animal in ANIMALS
    ...

(与使用类相比,一个缺点是您失去了自动完成的好处)