我主要是c#开发人员,但我目前正在用Python开发一个项目。

我如何在Python中表示等价的Enum ?


当前回答

Davidg建议使用词典。我想更进一步,使用集合:

months = set('January', 'February', ..., 'December')

现在你可以测试一个值是否与集合中的一个值匹配,如下所示:

if m in months:

但是,像dF,我通常只使用字符串常量来代替枚举。

其他回答

Alexandru对枚举使用类常量的建议效果很好。

我还喜欢为每组常量添加字典,以查找人类可读的字符串表示。

这有两个目的:a)它提供了一种简单的方法来漂亮地打印你的枚举;b)字典在逻辑上对常量进行分组,以便您可以测试成员关系。

class Animal:    
  TYPE_DOG = 1
  TYPE_CAT = 2

  type2str = {
    TYPE_DOG: "dog",
    TYPE_CAT: "cat"
  }

  def __init__(self, type_):
    assert type_ in self.type2str.keys()
    self._type = type_

  def __repr__(self):
    return "<%s type=%s>" % (
        self.__class__.__name__, self.type2str[self._type].upper())

Enum类可以是一行程序。

class Enum(tuple): __getattr__ = tuple.index

如何使用它(正向和反向查找、键、值、项等)

>>> State = Enum(['Unclaimed', 'Claimed'])
>>> State.Claimed
1
>>> State[1]
'Claimed'
>>> State
('Unclaimed', 'Claimed')
>>> range(len(State))
[0, 1]
>>> [(k, State[k]) for k in range(len(State))]
[(0, 'Unclaimed'), (1, 'Claimed')]
>>> [(k, getattr(State, k)) for k in State]
[('Unclaimed', 0), ('Claimed', 1)]

我喜欢使用列表或集合作为枚举。例如:

>>> packet_types = ['INIT', 'FINI', 'RECV', 'SEND']
>>> packet_types.index('INIT')
0
>>> packet_types.index('FINI')
1
>>>

使用下面的方法。

TYPE = {'EAN13':   u'EAN-13',
        'CODE39':  u'Code 39',
        'CODE128': u'Code 128',
        'i25':     u'Interleaved 2 of 5',}

>>> TYPE.items()
[('EAN13', u'EAN-13'), ('i25', u'Interleaved 2 of 5'), ('CODE39', u'Code 39'), ('CODE128', u'Code 128')]
>>> TYPE.keys()
['EAN13', 'i25', 'CODE39', 'CODE128']
>>> TYPE.values()
[u'EAN-13', u'Interleaved 2 of 5', u'Code 39', u'Code 128']

我用它来选择Django模型,它看起来非常python化。它不是一个真正的Enum,但它完成了这项工作。

我喜欢在Python中这样定义枚举:

class Animal:
  class Dog: pass
  class Cat: pass

x = Animal.Dog

这比使用整数更有漏洞,因为你不必担心确保整数是唯一的(例如,如果你说Dog = 1和Cat = 1,你就完蛋了)。

它比使用字符串更防bug,因为你不必担心拼写错误(例如。 x == "猫"无声失败,但x ==动物。Catt是一个运行时异常)。


附录: 你甚至可以通过让Dog和Cat继承一个具有正确元类的符号类来增强这个解决方案:

class SymbolClass(type):
    def __repr__(self): return self.__qualname__
    def __str__(self): return self.__name__

class Symbol(metaclass=SymbolClass): pass


class Animal:
    class Dog(Symbol): pass
    class Cat(Symbol): pass

然后,如果你使用这些值来索引一个字典,请求它的表示将使它们看起来很漂亮:

>>> mydict = {Animal.Dog: 'Wan Wan', Animal.Cat: 'Nyaa'}
>>> mydict
{Animal.Dog: 'Wan Wan', Animal.Cat: 'Nyaa'}