我主要是c#开发人员,但我目前正在用Python开发一个项目。
我如何在Python中表示等价的Enum ?
我主要是c#开发人员,但我目前正在用Python开发一个项目。
我如何在Python中表示等价的Enum ?
当前回答
我非常喜欢Alec Thomas的解决方案(http://stackoverflow.com/a/1695250):
def enum(**enums):
'''simple constant "enums"'''
return type('Enum', (object,), enums)
它看起来优雅而简洁,但它只是一个创建具有指定属性的类的函数。
通过对函数进行一些修改,我们可以让它表现得更像“枚举”:
注意:我通过尝试重现 pygtk的新样式'enums'的行为(如gtk . messagtype . warning)
def enum_base(t, **enums):
'''enums with a base class'''
T = type('Enum', (t,), {})
for key,val in enums.items():
setattr(T, key, T(val))
return T
这将基于指定类型创建枚举。除了像前面的函数那样提供属性访问外,它的行为与您期望Enum对类型的行为一样。它还继承了基类。
例如,整数enum:
>>> Numbers = enum_base(int, ONE=1, TWO=2, THREE=3)
>>> Numbers.ONE
1
>>> x = Numbers.TWO
>>> 10 + x
12
>>> type(Numbers)
<type 'type'>
>>> type(Numbers.ONE)
<class 'Enum'>
>>> isinstance(x, Numbers)
True
用这个方法还可以做一件有趣的事情,那就是通过覆盖内置方法来定制特定的行为:
def enum_repr(t, **enums):
'''enums with a base class and repr() output'''
class Enum(t):
def __repr__(self):
return '<enum {0} of type Enum({1})>'.format(self._name, t.__name__)
for key,val in enums.items():
i = Enum(val)
i._name = key
setattr(Enum, key, i)
return Enum
>>> Numbers = enum_repr(int, ONE=1, TWO=2, THREE=3)
>>> repr(Numbers.ONE)
'<enum ONE of type Enum(int)>'
>>> str(Numbers.ONE)
'1'
其他回答
遵循Aaron Maenpaa提出的类Java枚举实现,我得出了以下结论。我们的想法是使它具有通用性和可解析性。
class Enum:
#'''
#Java like implementation for enums.
#
#Usage:
#class Tool(Enum): name = 'Tool'
#Tool.DRILL = Tool.register('drill')
#Tool.HAMMER = Tool.register('hammer')
#Tool.WRENCH = Tool.register('wrench')
#'''
name = 'Enum' # Enum name
_reg = dict([]) # Enum registered values
@classmethod
def register(cls, value):
#'''
#Registers a new value in this enum.
#
#@param value: New enum value.
#
#@return: New value wrapper instance.
#'''
inst = cls(value)
cls._reg[value] = inst
return inst
@classmethod
def parse(cls, value):
#'''
#Parses a value, returning the enum instance.
#
#@param value: Enum value.
#
#@return: Value corresp instance.
#'''
return cls._reg.get(value)
def __init__(self, value):
#'''
#Constructor (only for internal use).
#'''
self.value = value
def __str__(self):
#'''
#str() overload.
#'''
return self.value
def __repr__(self):
#'''
#repr() overload.
#'''
return "<" + self.name + ": " + self.value + ">"
另一个非常简单的Python枚举实现,使用namedtuple:
from collections import namedtuple
def enum(*keys):
return namedtuple('Enum', keys)(*keys)
MyEnum = enum('FOO', 'BAR', 'BAZ')
,或者
# With sequential number values
def enum(*keys):
return namedtuple('Enum', keys)(*range(len(keys)))
# From a dict / keyword args
def enum(**kwargs):
return namedtuple('Enum', kwargs.keys())(*kwargs.values())
# Example for dictionary param:
values = {"Salad": 20, "Carrot": 99, "Tomato": "No i'm not"}
Vegetables= enum(**values)
# >>> print(Vegetables.Tomato) 'No i'm not'
# Example for keyworded params:
Fruits = enum(Apple="Steve Jobs", Peach=1, Banana=2)
# >>> print(Fruits.Apple) 'Steve Jobs'
就像上面子类设置的方法一样,这允许:
'FOO' in MyEnum
other = MyEnum.FOO
assert other == MyEnum.FOO
但是具有更大的灵活性,因为它可以有不同的键和值。这允许
MyEnum.FOO < MyEnum.BAR
如果使用填充连续数字值的版本,则按预期操作。
这里是一个实现:
class Enum(set):
def __getattr__(self, name):
if name in self:
return name
raise AttributeError
下面是它的用法:
Animals = Enum(["DOG", "CAT", "HORSE"])
print(Animals.DOG)
最好的解决方案取决于你需要从你的假枚举中得到什么。
简单的枚举:
如果你只需要枚举作为标识不同项目的名称列表,Mark Harrison(上图)的解决方案是很棒的:
Pen, Pencil, Eraser = range(0, 3)
使用范围还允许你设置任何起始值:
Pen, Pencil, Eraser = range(9, 12)
除此之外,如果你还要求项属于某种类型的容器,那么将它们嵌入到一个类中:
class Stationery:
Pen, Pencil, Eraser = range(0, 3)
要使用枚举项,你现在需要使用容器名和项名:
stype = Stationery.Pen
复杂的枚举:
对于枚举的长列表或更复杂的enum使用,这些解决方案是不够的。你可以参考Will Ware在Python Cookbook中发布的关于在Python中模拟枚举的食谱。这里有一个在线版本。
更多信息:
PEP 354: Python中的枚举有关于Python中的枚举建议的有趣细节,以及为什么它被拒绝。
为什么枚举必须是整数?不幸的是,在不改变Python语言的情况下,我想不出任何好看的构造来生成它,所以我将使用字符串:
class Enumerator(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __eq__(self, other):
if self.name == other:
return True
return self is other
def __ne__(self, other):
if self.name != other:
return False
return self is other
def __repr__(self):
return 'Enumerator({0})'.format(self.name)
def __str__(self):
return self.name
class Enum(object):
def __init__(self, *enumerators):
for e in enumerators:
setattr(self, e, Enumerator(e))
def __getitem__(self, key):
return getattr(self, key)
也许现在更好的是,为了配置文件或其他远程输入,我们可以自然地对字符串进行测试。
例子:
class Cow(object):
State = Enum(
'standing',
'walking',
'eating',
'mooing',
'sleeping',
'dead',
'dying'
)
state = State.standing
In [1]: from enum import Enum
In [2]: c = Cow()
In [3]: c2 = Cow()
In [4]: c.state, c2.state
Out[4]: (Enumerator(standing), Enumerator(standing))
In [5]: c.state == c2.state
Out[5]: True
In [6]: c.State.mooing
Out[6]: Enumerator(mooing)
In [7]: c.State['mooing']
Out[7]: Enumerator(mooing)
In [8]: c.state = Cow.State.dead
In [9]: c.state == c2.state
Out[9]: False
In [10]: c.state == Cow.State.dead
Out[10]: True
In [11]: c.state == 'dead'
Out[11]: True
In [12]: c.state == Cow.State['dead']
Out[11]: True