我非常喜欢Alec Thomas的解决方案(http://stackoverflow.com/a/1695250):

def enum(**enums):
    '''simple constant "enums"'''
    return type('Enum', (object,), enums)

它看起来优雅而简洁，但它只是一个创建具有指定属性的类的函数。

通过对函数进行一些修改，我们可以让它表现得更像“枚举”:

注意:我通过尝试重现 pygtk的新样式'enums'的行为(如gtk . messagtype . warning)

def enum_base(t, **enums):
    '''enums with a base class'''
    T = type('Enum', (t,), {})
    for key,val in enums.items():
        setattr(T, key, T(val))

    return T

这将基于指定类型创建枚举。除了像前面的函数那样提供属性访问外，它的行为与您期望Enum对类型的行为一样。它还继承了基类。

例如，整数enum:

>>> Numbers = enum_base(int, ONE=1, TWO=2, THREE=3)
>>> Numbers.ONE
1
>>> x = Numbers.TWO
>>> 10 + x
12
>>> type(Numbers)
<type 'type'>
>>> type(Numbers.ONE)
<class 'Enum'>
>>> isinstance(x, Numbers)
True

用这个方法还可以做一件有趣的事情，那就是通过覆盖内置方法来定制特定的行为:

def enum_repr(t, **enums):
    '''enums with a base class and repr() output'''
    class Enum(t):
        def __repr__(self):
            return '<enum {0} of type Enum({1})>'.format(self._name, t.__name__)

    for key,val in enums.items():
        i = Enum(val)
        i._name = key
        setattr(Enum, key, i)

    return Enum



>>> Numbers = enum_repr(int, ONE=1, TWO=2, THREE=3)
>>> repr(Numbers.ONE)
'<enum ONE of type Enum(int)>'
>>> str(Numbers.ONE)
'1'

Davidg建议使用词典。我想更进一步，使用集合:

months = set('January', 'February', ..., 'December')

现在你可以测试一个值是否与集合中的一个值匹配，如下所示:

if m in months:

但是，像dF，我通常只使用字符串常量来代替枚举。

Python没有内置的enum，其他答案有实现自己的enum的想法(您可能也对Python烹饪书中的顶部版本感兴趣)。

然而，在C中调用枚举的情况下，我通常只使用简单的字符串:由于对象/属性的实现方式，(C)Python已经优化为使用短字符串工作得非常快，因此使用整数并没有任何性能上的好处。为了防止输入错误/无效值，可以在选定的位置插入检查。

ANIMALS = ['cat', 'dog', 'python']

def take_for_a_walk(animal):
    assert animal in ANIMALS
    ...

(与使用类相比，一个缺点是您失去了自动完成的好处)

所以，我同意。让我们不要在Python中强制执行类型安全，但我想保护自己不犯愚蠢的错误。我们怎么想呢?

class Animal(object):
    values = ['Horse','Dog','Cat']

    class __metaclass__(type):
        def __getattr__(self, name):
            return self.values.index(name)

它使我在定义枚举时避免了值冲突。

>>> Animal.Cat
2

还有一个方便的优势:非常快速的反向查找:

def name_of(self, i):
    return self.values[i]

我喜欢使用列表或集合作为枚举。例如:

>>> packet_types = ['INIT', 'FINI', 'RECV', 'SEND']
>>> packet_types.index('INIT')
0
>>> packet_types.index('FINI')
1
>>>

为了解码二进制文件格式，我曾经需要一个Enum类。我碰巧想要的特性是简洁的枚举定义，通过整数值或字符串自由创建枚举实例的能力，以及有用的表示。这是我最后得出的结论:

>>> class Enum(int):
...     def __new__(cls, value):
...         if isinstance(value, str):
...             return getattr(cls, value)
...         elif isinstance(value, int):
...             return cls.__index[value]
...     def __str__(self): return self.__name
...     def __repr__(self): return "%s.%s" % (type(self).__name__, self.__name)
...     class __metaclass__(type):
...         def __new__(mcls, name, bases, attrs):
...             attrs['__slots__'] = ['_Enum__name']
...             cls = type.__new__(mcls, name, bases, attrs)
...             cls._Enum__index = _index = {}
...             for base in reversed(bases):
...                 if hasattr(base, '_Enum__index'):
...                     _index.update(base._Enum__index)
...             # create all of the instances of the new class
...             for attr in attrs.keys():
...                 value = attrs[attr]
...                 if isinstance(value, int):
...                     evalue = int.__new__(cls, value)
...                     evalue._Enum__name = attr
...                     _index[value] = evalue
...                     setattr(cls, attr, evalue)
...             return cls
... 

使用它的一个异想天开的例子:

>>> class Citrus(Enum):
...     Lemon = 1
...     Lime = 2
... 
>>> Citrus.Lemon
Citrus.Lemon
>>> 
>>> Citrus(1)
Citrus.Lemon
>>> Citrus(5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 6, in __new__
KeyError: 5
>>> class Fruit(Citrus):
...     Apple = 3
...     Banana = 4
... 
>>> Fruit.Apple
Fruit.Apple
>>> Fruit.Lemon
Citrus.Lemon
>>> Fruit(1)
Citrus.Lemon
>>> Fruit(3)
Fruit.Apple
>>> "%d %s %r" % ((Fruit.Apple,)*3)
'3 Apple Fruit.Apple'
>>> Fruit(1) is Citrus.Lemon
True

主要特点:

str()， int()和repr()都会产生最有用的输出，分别是枚举的名称，它的整数值，以及返回枚举的Python表达式。 构造函数返回的枚举值严格限制为预定义值，没有意外的枚举值。 枚举值是单例的;它们可以与之严格比较