The word on the street is that unless you are a database vendor trying to prove that your database can do it (like, let's say Microsoft boasting about Terraserver storing a bajillion images in SQL Server) it's not a very good idea. When the alternative - storing images on file servers and paths in the database is so much easier, why bother? Blob fields are kind of like the off-road capabilities of SUVs - most people don't use them, those who do usually get in trouble, and then there are those who do, but only for the fun of it.

我会选择两种解决方案，我的意思是……我将开发一个小组件(EJB)，它将映像存储在DB中，并将映像存储到服务器的路径。只有当我们有一个新的图像或原始图像更新时，这个DB才会更新。然后，我还将该路径存储在业务DB中。

从应用程序的角度来看，我将始终使用文件系统(从业务DB检索路径)，通过这种方式，我们将修复备份问题，并避免可能的性能问题。

唯一的缺点是我们将存储相同的图像2次…好的一点是内存很便宜，拜托!

当然是文件系统。然后你可以使用所有的操作系统功能来处理这些图像-备份，web服务器，甚至只是使用imagemic之类的工具进行批量修改。如果您将它们存储在DB中，那么您需要编写自己的代码来解决这些问题。

根据我的经验，有时最简单的解决方案是根据主键来命名图像。因此，很容易找到属于特定记录的图像，反之亦然。但与此同时，你并没有在数据库中存储图像的任何信息。

没有人提到的是DB保证原子操作、事务完整性和处理并发性。对于文件系统，甚至引用完整性都不存在了——那么您如何知道您的文件名仍然是正确的呢?

如果你的文件系统中有你的图像，当你写一个新版本甚至删除文件时，有人正在读取文件-会发生什么?

我们使用blob是因为它们也更容易管理(备份、复制、传输)。他们为我们工作得很好。

有一件事我还没有看到任何人提到，但绝对值得注意的是，在大多数文件系统中也存在与存储大量图像相关的问题。例如，如果您采用上面提到的方法，以主键命名每个图像文件，在大多数文件系统上，如果您试图将所有图像放在一个大目录中，一旦您达到了非常大的图像数量(例如数十万或数百万)，您将遇到问题。

常见的解决方案是将它们散列到平衡的子目录树中。