根据我的经验，我必须管理两种情况:图像存储在数据库和图像文件系统的路径存储在db。

第一个解决方案，数据库中的图像，有点“干净”，因为你的数据访问层将只需要处理数据库对象;但这只在你必须处理小数字的时候有用。

显然，当您处理二进制大对象时，数据库访问性能正在下降，数据库维度将增长很多，再次导致性能损失…通常数据库空间比文件系统空间要昂贵得多。

另一方面，在文件系统中存储大型二进制对象将导致您的备份计划必须同时考虑数据库和文件系统，这对于某些系统可能是一个问题。

使用文件系统的另一个原因是当你必须与第三方访问共享你的图像数据(或声音、视频等)时:在这一天，我正在开发一个web应用程序，它使用的图像必须从“外部”我的网络农场访问，以这样一种方式访问数据库来检索二进制数据是根本不可能的。所以有时候也会有设计上的考虑促使你做出选择。

在做出这种选择时，还要考虑在访问二进制对象时是否必须处理权限和身份验证:当数据存储在db中时，这些必要条件通常可以以更简单的方式解决。

数据数据库

文件的文件系统

如果您使用Teradata，那么Teradata Developer Exchange有一篇关于加载和检索lobs和blobs的详细文章。

http://developer.teradata.com/applications/articles/large-objects-part-1-loading

我负责一些管理许多TB图像的应用程序。我们发现在数据库中存储文件路径是最好的。

这里有几个问题:

database storage is usually more expensive than file system storage you can super-accelerate file system access with standard off the shelf products for example, many web servers use the operating system's sendfile() system call to asynchronously send a file directly from the file system to the network interface. Images stored in a database don't benefit from this optimization. things like web servers, etc, need no special coding or processing to access images in the file system databases win out where transactional integrity between the image and metadata are important. it is more complex to manage integrity between db metadata and file system data it is difficult (within the context of a web application) to guarantee data has been flushed to disk on the filesystem

有一件事我还没有看到任何人提到，但绝对值得注意的是，在大多数文件系统中也存在与存储大量图像相关的问题。例如，如果您采用上面提到的方法，以主键命名每个图像文件，在大多数文件系统上，如果您试图将所有图像放在一个大目录中，一旦您达到了非常大的图像数量(例如数十万或数百万)，您将遇到问题。

常见的解决方案是将它们散列到平衡的子目录树中。

我将使用文件系统方法，主要是因为它具有更好的灵活性。考虑一下，如果图像的数量变得很大，一个数据库可能无法处理它。对于文件系统，您可以简单地添加更多的文件服务器，假设您正在使用NFS或kind。

文件系统方法的另一个优点是能够做一些奇特的事情，例如可以使用Amazon S3作为主要存储(在数据库中保存url而不是文件路径)。如果S3发生中断，则退回到文件服务器(可能是包含该文件路径的另一个数据库条目)。一些巫术适用于Apache或任何你正在使用的web服务器。